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J-GLOBAL ID：202102227469449773   整理番号：21A2453839

GNSS-Rは急激な水位変化を検出できるか?【JST・京大機械翻訳】

Can GNSS-R Detect Abrupt Water Level Changes?

著者 (2件)： Tabibi Sajad ,  Francis Olivier
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3614  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルナビゲーション衛星システム反射率測定(GNSS-R)は,水位のような環境変数を検索するために,Lバンドマイクロ波レーダのバイスタティック構成における機会の信号を使用する。視線信号とそのコヒーレント表面反射信号は測地GNSS-Rで観測できない。記録された信号対ノイズ比(SNR)観測における時間的に建設的および破壊的振動は,水面上のGNSSアンテナの高さに比例する中間空間スケールでの水面レベルを回復するのに使用できる。この寄稿では,SNR観測を用いて,LuxemburgのVianden Pumped貯蔵プラント(VPSP)の水位を検索し,そこでは,水-表面レベルが4~8h毎に17mまで急激に変化し,エネルギー需要が増加したとき,ピーク電流を生成した。GNSS-R水位検索を,水面の垂直速度と加速度のために修正した。鉛直速度と加速度補正は,推定水位における系統的誤差を緩和する重要な補正であり,特に,このような大きな水面変化を伴うVPSPに対してそうである。10分間の多重GNSS水位時系列と水位計記録の間の二乗平均平方根誤差(RMSE)は,1年間,7.0cmであり,0.999の相関係数であった。著者らの結果は,GNSS-Rが,水位の異常な上昇を引き起こすハリケーンまたは嵐サージを研究するための新しい補完的アプローチとして使用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  アンテナ ,  コヒーレンス ,  *水位変動 ,  加速度 ,  *水位 ,  相関係数 ,  ハリケーン ,  多重化 ,  水位計 ,  水面 ,  測地 ,  GPS ,  *GNSS
準シソーラス用語： Lバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： GPS ,  GNSS ,  反射率測定 ,  GNSS-R ,  SNR ,  水位

分類 (3件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (25件)：

• Jin, S.; Cardellach, E.; Xie, F. GNSS Remote Sensing: Theory, Methods and Applications; Remote Sensing and Digital Image Processing; Springer: Dordrecht, The Netherlands, 2014; ISBN 978-94-007-7481-0.
• Anderson, K.D. Determination of Water Level and Tides Using Interferometric Observations of GPS Signals. J. Atmos. Ocean. Technol. 2000, 17, 1118-1127.
• Geremia-Nievinski, F.; Makrakis, M.; Tabibi, S. Inventory of published GNSS-R stations, with focus on ocean as target and SNR as observable. Zenodo 2020.
• Larson, K.M.; Ray, R.D.; Williams, S.D.P. A 10-Year Comparison of Water Levels Measured with a Geodetic GPS Receiver versus a Conventional Tide Gauge. J. Atmos. Ocean. Technol. 2016, 34, 295-307.
• Strandberg, J.; Hobiger, T.; Haas, R. Improving GNSS-R sea level determination through inverse modeling of SNR data. Radio Sci. 2016, 51, 1286-1296.

タイトルに関連する用語 (2件)： GNSS-R ,  水位変化