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J-GLOBAL ID:202102227576460959   整理番号:21A3411751

ほぼゼロエネルギー建物の自己消費を最大化するための解析的アプローチ-事例研究:バルト海地域【JST・京大機械翻訳】

Analytical approach for maximizing self-consumption of nearly zero energy buildings- case study: Baltic region
著者 (9件):
資料名:
巻: 238  号: PB  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ほぼゼロエネルギービルにおける太陽光発電(PV)システムの展開は,急速に増加し,グリッド安定性と電力品質に悪影響を与える。したがって,多くのユーティリティは,グリッドへの電力注入を制限し,PV自己消費を増加させる政策に好都合である。電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は,可能な解決策を構成することができた。しかし,PV自己消費を増加させ,PVによる非支持需要の状況におけるグリッドからの潜在的購入エネルギーを最小化するためのBESS最適スケジューリングは,非線形多変数意思決定問題である。以前の研究はこの問題を克服するために最適化アルゴリズムを使用した。これらのアルゴリズムの性質により,大域的最適スケジューリングの代わりに,ほぼ最適に近い結果が達成され,特に感度解析のために必須である結果の一貫性は保証されない。本論文の主目的は,PV自己消費を最大化し,BESSスケジューリングを最適化し,2レベル電力料金エネルギーシステムの電力コストを最小化するための解析手法を提示することである。BESS-PVエネルギーシステムの提案した解析的スケジューリングの有効性を,事例研究として,エストニア,バルトニア地域のほぼゼロエネルギービル(nZEB)の実データに関するシミュレーションを通して実証した。代替最適化アルゴリズムと比較して,提案した手法は,PV自己消費を最大化し,また,グローバル解に到達するための計算複雑度と時間を著しく低減しながら,グリッドからの購入エネルギーの大幅な削減につながる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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空気調和装置一般  ,  暖房  ,  建物内の給排水・衛生設備  ,  エネルギー消費・省エネルギー  ,  電気自動車 

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