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J-GLOBAL ID：202102227638463687   整理番号：21A0095609

複数の慢性状態の高リスク患者に対する統合ケアサービスの調整:クラスタ分析を用いたリスク層化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Tailoring integrated care services for high-risk patients with multiple chronic conditions: a risk stratification approach using cluster analysis

著者 (6件)： Bretos-Azcona Pablo E. (Universidad Publica de Navarra (UPNA), Pamplona, Spain) ,  Bretos-Azcona Pablo E. (Instituto de Investigacion Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain) ,  Sanchez-Iriso Eduardo (Universidad Publica de Navarra (UPNA), Pamplona, Spain) ,  Sanchez-Iriso Eduardo (Instituto de Investigacion Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain) ,  Hita Juan M. Cabases (Universidad Publica de Navarra (UPNA), Pamplona, Spain) ,  Hita Juan M. Cabases (Instituto de Investigacion Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Spain)
資料名： BMC Health Services Research (Web)  (BMC Health Services Research (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7428A  ISSN： 1472-6963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,現在,症例管理プログラムの下で治療され,異なるリスクサブグループの存在を探究するために,複数の慢性状態を有する高リスク患者の集団内でリスク層別化を行うことであった。次に,各サブグループの特性に従って,医療改革のための異なるケア戦略を提案した。スペインのNavarra地域における症例管理プログラムからのすべての高リスク多病患者を本研究に含めた(n=885)。1年死亡率リスクスコアをロジスティック回帰により各患者に対して推定した。次に,集団を患者の推定リスクスコアに従ってサブグループに分割した。クラスタ分析を用いて,Wardの連鎖階層アルゴリズムによる成層を生成した。得られたサブグループの特性を分析し,事後ペアワイズ試験を行った。患者の45,38および17%を含む3つの異なるリスク層を見出した。年齢はクラスタからクラスタへと増加し,機能的状態,臨床重症度,看護ニーズおよび栄養価は悪化した。クラスター1の患者は,より低い腎悪化値を有し,クラスター3の患者は,より高い圧力皮膚潰瘍,脳血管疾患と認知症のより高い率,および慢性閉塞性肺疾患のより低い有病率を示した。この研究は,複数の慢性状態を有するハイリスク患者の集団内の異なるサブグループの存在を示す。現在の症例管理統合ケアプログラムは,多様なニーズを持つ患者のための均一な治療戦略を使用する。代替治療戦略は,各患者サブグループのニーズに適合すると考えられる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  死亡率 ,  スペイン ,  栄養価 ,  *クラスタ ,  *クラスタ分析 ,  看護 ,  成層 ,  皮膚潰瘍 ,  脳血管障害 ,  治療計画 ,  慢性閉塞性肺疾患 ,  認知症
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リスク層化 ,  統合ケア ,  症例管理 ,  クラスタ分析

分類 (2件)： 臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  血液の腫よう  (GK04000M)

引用文献 (34件)：

• Ham C. The ten characteristics of the high-performing chronic care system. Health Econ Policy Law. 5(2010):71-90. https://doi.org/10.1017/S1744133109990120.
• BMJ Open; Burden of multimorbidity in relation to age, gender and immigrant status: a cross-sectional study based on administrative data; J Lenzi, VM Avaldi, P Rucci; 6; 2016; e012812; 10.1136/bmjopen-2016-012812; citation_id=CR2
• J Comorb; Multimorbidity: What Do We Know? What Should We Do?; R Navickas, VK Petric, AB Feigl; 6; 2016; 4-11; 10.15256/joc.2016.6.72; citation_id=CR3
• PLoS One; The prevalence of disease clusters in older adults with multiple chronic diseases - a systematic literature review; J Sinnige, J Braspenning, F Schellevis; 8; 11; 2013; e79641; 10.1371/journal.pone.0079641; citation_id=CR4
• BMC Health Serv Res; Predictive risk modelling in the Spanish population: a cross-sectional study; JF Orueta, R Nuño-Solinis, M Mateos; 13; 2013; 269; 10.1186/1472-6963-13-269; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (7件)： 慢性 ,  リスク ,  患者 ,  統合ケア ,  サービス ,  クラスタ分析 ,  層化