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J-GLOBAL ID:202102227639182747   整理番号:21A2899477

複雑な構文処理中のネットワーク変調【JST・京大機械翻訳】

Network modulation during complex syntactic processing
著者 (15件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 815-823  発行年: 2012年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複雑な文章処理は,下前頭皮質と後部上側頭皮質を含む左側化ニューラルネットワークにより支持される。本研究では,このネットワーク内の連結性と情報フローのパターンを調べた。以前の研究で報告した12人の健康な参加者(Thompson,C.K.,Den Ouden,D.B.,Bonakdarpour,B.,Garibaldi,K.,およびParrish,T.B.(2010b))から得たfMRI BOLDデータを用いた。神経可塑性と治療誘発の文作における文章処理の回復。神経精神痛,48(11),3211~3227)は,シンタクチックに少ない複雑な被験者-左の処理に関して,対象-左に関連する活性化ピークを同定する。参加者特異的活性化ピークから抽出した時系列について,直接部分相関分析を行い,4つの領域間の機能的連結性の証拠を示し,前運動皮質,下前頭回,後部上側頭溝および前中側頭回の間に線形であった。このパターンは,後部上側頭皮質への駆動入力を有するネットワークの動的Causalモデリングの基礎として役立ち,それは,構文的役割割り当てと,構文計算に関連したコア領域,下前頭皮質への駆動入力を有するネットワークをサポートする。最適モデルは,頻出者とベイジアンモデル選択の両方を通して決定され,下位前頭皮質からの一次駆動と,複雑な文章処理による下前頭皮質と後部上側頭皮質の間の接続の変調によるネットワークを反映することが分かった。また,ウィンニングモデルは,後部上側頭皮質から下前頭皮質へのフィードバック機構に対して,サブスタントな役割を示した。複雑な構文処理は,後部上側頭皮質との対話型関係において,下前頭皮質によりサポートされた単語次数解析により駆動され,それはベルブ議論構造処理をサポートすることを示唆した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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中枢神経系 
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