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J-GLOBAL ID：202102227650552996   整理番号：21A2523432

Shengli Chengdao Extra-Shallow油田における薄い貯留層の地震記述と流体同定【JST・京大機械翻訳】

Seismic description and fluid identification of thin reservoirs in Shengli Chengdao extra-shallow sea oilfield

著者 (11件)： SHU Ningkai (China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  SHU Ningkai (Beijing Key Laboratory of Unconventional Natural Gas Geology Evaluation and Development Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  SHU Ningkai (Shengli College, China University of Petroleum, Dongying 257061, China) ,  SU Chaoguang (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China) ,  SHI Xiaoguang (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China) ,  LI Zhiping (China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  LI Zhiping (Beijing Key Laboratory of Unconventional Natural Gas Geology Evaluation and Development Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  ZHANG Xuefang (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China) ,  CHEN Xianhong (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China) ,  ZHU Jianbing (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China) ,  SONG Liang (Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying 257022, China)
資料名： Petroleum Exploration and Development Online  (Petroleum Exploration and Development Online)
巻： 48  号： 4  ページ： 889-899  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2880A  ISSN： 1876-3804  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Shengli Chengdao外海油田におけるNeogene Guantao層の上部メンバーの蛇行チャネル堆積物は,堆積相の急速な変化によって特性化される。加えて,表面潮汐と海水残響によって影響して,従来の方法によって処理した二重センサー地震データは,低い信号対雑音比と低い分解能を持って,このように,本区域において10メートル厚未満の薄い貯留層の地震記述とオイル含有流体同定のニーズに適合することができなかった。2段階高分解能周波数帯域幅拡大処理技術を用いて,地震データの信号対雑音比と分解能を改善し,その結果,地震データの卓越周波数を30Hzから50Hzに強化し,砂体厚さ分解能を10mから6mに強化した。地震データによる微細層制御に基づいて,3種類の地震相モデル,氾濫原,自然堤防および点棒を定義し,そして,インテリジェント水平相制御認識技術を実行して,それは,1.5m未満の貯留層厚さの予測誤差を持った。明らかに,蛇行チャネル砂体の記述精度を改良した。プレスタックマルチパラメータによる流体の確率半定量的油度同定法を,ポアソン比,流体因子,Lameパラメータおよび密度の積,および他のプレスタック弾性パラメータを統合することによって研究し,そして,本方法は,90%以上の流体同定の一致率を持ち,そしてそれは,中国の類似油田の探査および開発に対する参照を提供すると予想される,ShengliChengdao外海油田における薄い貯留層の探査および開発に対する固体技術サポートを提供した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  残響 ,  *油田 ,  *地震 ,  潮汐 ,  氾濫原 ,  海洋 ,  堆積物 ,  Poisson比 ,  帯域幅 ,  高分解能 ,  外洋 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 地震データ ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Jiyang凹地 ,  Chengdao油田 ,  極浅海 ,  Neogene ,  海と陸両センサ ,  プレスタック二段階高分解能周波数帯域幅拡大処理 ,  知的地平相制御認識技術 ,  プレスタック地震流体同定

分類 (2件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 油田 ,  貯留層 ,  地震 ,  記述 ,  流体 ,  同定