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J-GLOBAL ID：202102227650823069   整理番号：21A0229866

パンタグラフスライド摩耗のためのオンライン画像検出【JST・京大機械翻訳】

Online Images Detection for Pantograph Slide Abrasion

著者 (6件)： He Deqiang (Guangxi University,School of Mechanical Engineering Guangxi Key Laboratory of Manufacturing System & Advanced Manufacturing Technology,Nanning,China) ,  Chen Jiyong (Guangxi University,School of Mechanical Engineering Guangxi Key Laboratory of Manufacturing System & Advanced Manufacturing Technology,Nanning,China) ,  Liu Wei (Guangxi University,School of Mechanical Engineering Guangxi Key Laboratory of Manufacturing System & Advanced Manufacturing Technology,Nanning,China) ,  Zou Zhiheng (Guangxi University,School of Mechanical Engineering Guangxi Key Laboratory of Manufacturing System & Advanced Manufacturing Technology,Nanning,China) ,  Yao Xiaoyang (CRRC Zhuzhou Institute Co., LTD,Zhuzhou,China) ,  He Guoliang (CRRC Zhuzhou Institute Co., LTD,Zhuzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCT  ページ： 1365-1371  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パンタグラフスライドアブレージョンは,都市レール輸送車両電流収集品質に影響を及ぼす主要因の1つである。リアルタイムにおけるパンタグラフスライドの摩耗値を測定するために,オンライン画像検出法を,車両搭載パノラマカメラに基づいて本論文で提案した。最初に,強調,水平補正および形態学的処理を含む画像前処理法を,画像におけるパンタグラフスライド上で実行した。次に,ウェーブレット変換による雑音除去法とCanny演算子による適応閾値法を用いて,スライドエッジを検出した。画像勾配に基づく双方向エッジ成長法を最適化した後に,パンタグラフスライドの上部および下部エッジを,赤色化検出によって抽出した。最後に,スライドの厚さと摩耗値を,エッジ曲線の計算から得た。TSG18Gパンタグラフのオンライン操作ビデオによって検証して,結果は,本論文で提案する検出方法が,スライド摩耗突然変異のモニタリングの正確性をブースティングする前提の下でリアルタイム検出の要求を満たすために十分に高速に実行することができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *摩耗 ,  レール ,  *パンタグラフ ,  都市 ,  突然変異 ,  *スライド ,  検出法 ,  録画装置 ,  ウェーブレット変換 ,  モルフォロジー ,  雑音除去
準シソーラス用語： ブースティング ,  実時間 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： パンタグラフ ,  スライド ,  摩耗 ,  オンライン ,  画像検出