抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
目的:6種類の計算コントラストノイズ比(CNR)式の脳スペクトルCT単一エネルギーイメージングにおける応用価値を検討する。方法:52例の患者に対して、頭部エネルギースペクトルCTを行い、その後間隔10keVで40140keVの単エネルギー画像を再建し、その中脳白質、側頭筋、脳脊髄液、皮下脂肪及び頭蓋外空気のCT値とノイズ値を測定した。CNR値は,A群(A群),B群(B群),C群(C群),Da(Da群),Db群(Db群),Dc群(Dc群)で算出し,OptimalCNR曲線(OptimalCNR群)を参照とし,各群のCNR値を比較した。各群とOptimalCNR群間のCNR値との相関性と一致性を分析した。結果:異なるエネルギーで、異なる式で計算されたCNR値は統計学的に有意な差があった(P<0.01)。異なるエネルギーで,A,B,C,Da,Db,DcとOptimalCNR間のCNR値には,正の相関があった(r=0.97±0.02,0.94±0.01,0.67±0.01,0.39±0.01,0。OptimalCNR群のCNR値(ICC=0.97±0.02,0.89±0.01,0.67±0.01,0.54±0.02,0.13±0.01,P<0.05)は,59±0.01(P<0.05)であった。0.47±0.02,P<0.05)。【結語】CNRとOptimalCNRのソフトウェア結果の一致と相関は,脳スペクトルCT単一エネルギーイメージングにおいて,計算式Aによって算出されたCNRと,CNRの計算式を,実際の応用において選択する必要が有り,そして,CNRの計算式は,実際の応用において必要であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】