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J-GLOBAL ID：202102227794565353   整理番号：21A2570967

Zhuhai-1衛星ハイパースペクトル画像のための全スペクトルレジストレーション法【JST・京大機械翻訳】

A Full-Spectrum Registration Method for Zhuhai-1 Satellite Hyperspectral Imagery

著者 (7件)： Meng Jinjun (Zhuhai Orbita Aerospace Science & Technology Co., Ltd., Zhuhai 519080, China) ,  Wu Jiaqi (Zhuhai Orbita Aerospace Science & Technology Co., Ltd., Zhuhai 519080, China) ,  Lu Linlin (Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Li Qingting (Airborne Remote Sensing Center, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Zhang Qiang (Zhuhai Orbita Aerospace Science & Technology Co., Ltd., Zhuhai 519080, China) ,  Feng Suyun (Zhuhai Orbita Aerospace Science & Technology Co., Ltd., Zhuhai 519080, China) ,  Yan Jun (Zhuhai Orbita Aerospace Science & Technology Co., Ltd., Zhuhai 519080, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 21  ページ： 6298  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な登録は,リモートセンシング画像を含む分析と応用にとって不可欠な必要条件である。異なる画像バンドにおける土地特徴に対する異なるスペクトル応答のために,ハイパースペクトル画像におけるバンド間レジストレーションのための十分なマッチング点を抽出することは,通常困難である。これは非隣接バンドに対して特に真実である。地形レリーフによって引き起こされた幾何学的歪みにおける不整合も,全体の画像の幾何変換のための単一アフィン変換関係を使用することを不適当にする。現在,Zhuhai-1衛星ハイパースペクトル画像のスペクトルバンド間の正確な登録は,困難なままである。本論文では,この問題に対処するために,全スペクトルレジストレーション法を提案した。この方法は,高密度Delaunay三角形分割からの微分補正と隣接スペクトル間のアフィン変換関係に基づく転送戦略を結合した。最初に,スケール不変特徴変換(SIFT)抽出法を用いて,隣接バンドの特徴点を抽出し,マッチさせた。次に,RANdom SAmple Consenus(RANSAC)アルゴリズムおよび最小二乗法を用いて,不整合点ペアを除去して,微細整合点ペアを得た。第二に,高密度Delaunay三角形分割を,微細整合点対に基づいて構築した。非隣接バンドに対するアフィン変換関係を,アフィン変換関係移動戦略を用いて各三角形に対して確立した。最後に,アフィン変換関係を用いて,各三角形に対する微分補正を行った。異なる地形をカバーする3つのZhuhai-1衛星ハイパースペクトル画像を,実験データとして使用した。評価結果は,隣接バンド登録精度が0.2~0.6画素の範囲であることを示した。非隣接バンド間の構造類似性測度とコサイン類似性測度は両方とも0.80以上であった。さらに,全スペクトル登録精度は1画素以下であった。これらの登録結果は,種々の分野におけるZhuhai-1ハイパースペクトル画像応用のニーズを満たすことができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  測度 ,  微分 ,  *スペクトル ,  土地 ,  画素 ,  不整合 ,  必要条件 ,  スペクトルバンド ,  アフィン変換
準シソーラス用語： スペクトル応答 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  Delaunay三角形分割 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Zhuhai-1衛星 ,  ハイパースペクトル画像 ,  スケール不変特徴変換 ,  フルスペクトルレジストレーション ,  Delaunay三角形分割

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (40件)：

• Orbita. Available online: https://www.myorbita.net/ (accessed on 10 September 2019).
• Li, Y.; Xu, N.; Fitzpatrick, J.M.; Dawant, B.M. Geometric distortion correction for echo planar images using nonrigid registration with spatially varying scale. Magn. Reson. Imaging 2008, 26, 1388-1397.
• Chen, Q.; Wang, S.; Wang, B.; Sun, M. Automatic registration method for fusion of ZY-1-02C satellite images. Remote Sens. 2014, 6, 157-179.
• Zhou, Y.; Rangarajan, A.; Gader, P.D. An integrated approach to registration and fusion of hyperspectral and multispectral images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2020, 58, 3020-3033.
• Chen, G.; Zhao, K.; Powers, R. Assessment of the image misregistration effects on object-based change detection. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014, 87, 19-27.

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星 ,  ハイパースペクトル画像 ,  スペクトル ,  レジストレーション