文献
J-GLOBAL ID:202102227794748290   整理番号:21A2643354

線形およびロジスティック回帰を用いたParcelスケール再開発の予測-コロラド州のBerkeley近傍Denver【JST・京大機械翻訳】

Predicting Parcel-Scale Redevelopment Using Linear and Logistic Regression-the Berkeley Neighborhood Denver, Colorado Case Study
著者 (13件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1882  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
多くの流域課題は都市開発に伴う不浸透被覆の増加と関連している。本研究は,公的に利用可能な都市計画データを用いて,区画規模でのインフィル再開発の空間的および時間的分布を評価する方法論を確立した。これは,線形およびロジスティック回帰の組み合わせを通して達成された。最初に,通常の線形成長シナリオとしてのビジネスを,利用可能な建築範囲データに基づいて開発した。次に,歴史的再開発のロジスティック回帰モデルを,様々な区画属性の関数として,将来の再開発の各区画確率を予測するために使用した。最後に,線形成長モデル予測を,将来の再開発の最大確率を持つ区画に適用した。結果は,2004年~2014年の調査サイト内の建物被覆変化が線形パターン(R2=0.98)に従うことを示した。この期間中,全建物カバーは平均で17%,あるいは年間1.7%増加した。2014年の建築範囲データへの線形回帰モデルの適用は,820,498sq.ftの増加をもたらした。10年間にわたる建物被覆における(18.8アクレ)は,不浸透性近隣の14%の全体的増加に翻訳した。モデル較正段階中のロジスティック回帰モデルへの包含のために選択した区画と建築変数は,総値,年構築,現在と最大建築被覆の間のパーセント差,および現在の使用分類列家とアパートであった。較正モデルを検証データセットに適用し,81%で再開発精度を予測した。この方法は,流域計画,管理,および政策開発を強化できるツールを埋めるツールを再開発する自治体を提供するであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
開発,再開発,都市整備 
引用文献 (26件):
  • Rolett, B. Tennyson apartment rush adding $ 23M project. 2015. Available online: https://businessden.com/2015/05/26/tennyson-apartment-rush-adding-23m-project/ (accessed on 25 September 2018).
  • Rolett, B. New Apartments Headed to Tennyson. 2015. Available online: https://businessden.com/2015/03/09/new-apartments-headed-tennyson/ (accessed on 25 September 2018).
  • Agarwal, C.; Green, G.M.; Grove, J.M.; Evans, T.P.; Schweik, C.M. A Review and Assessment of Land-Use Change Models: Dynamics of Space, Time, and Human Choice. 2006. Available online: https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/5027 (accessed on 25 September 2018).
  • Zhao, F.; Chung, S. A Study of Alternative Land Use Forecasting Models. 2006. Available online: https://www.trbappcon.org/2007conf/files/138%20Chung%20final.pdf (accessed on 26 October 2015).
  • Son, B.J.; County, F. Residential Build-Out Analysis Based on Zoning Meeting infrastructure demand using GIS. ArcUser. 2009. Available online: https://www.esri.com/news/arcuser/0109/buildout.html (accessed on 25 September 2018). Maryland Department of Planning. Estimating Residential Development Capacity: A Guidebook for Analysis and Implementation in Maryland; Maryland Department of Planning: Baltimore, MD, USA, 2005. Portland Bureau of Planning and Sustainability. City of Portland Development Capacity Analysis; Portland Bureau of Planning and Sustainability: Portland, OR, USA, 2010.
もっと見る

前のページに戻る