文献

J-GLOBAL ID：202102227810908610   整理番号：21A0151862

ソーシャルメディアテキスト解析に基づく都市地域機能マイニングサービス【JST・京大機械翻訳】

Urban Region Function Mining Service Based on Social Media Text Analysis

著者 (4件)： Sun Yanchun (Peking University,Department of Computer Science and Technology,Beijing,China,100871) ,  Yin Hang (Peking University,Department of Computer Science and Technology,Beijing,China,100871) ,  Wen Jiu (Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Ministry of Education,Beijing,China,100871) ,  Sun Zhiyu (Peking University Information Technology Institute (Tianjin Binhai),Tianjin,China,300450)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSS  ページ： 170-177  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市地域機能は,都市地域機能を採掘する住宅,商取引,輸送, enter楽などの都市地域における潜在的活動のタイプであり,都市地域機能を採掘するサービスは,都市計画と輸送管理など様々な応用に対して大きな価値を持つ。多くの研究が,異なる領域の機能を取り除くために行われてきたが,少数の研究は,ソーシャルメディアテキスト分析に基づいている。ソーシャルメディアテキストに組み込まれた意味情報が,都市地域の主要な機能を推論するために非常に有用であることを考慮して,著者らは,Sina Weibo(中国語における最大マイクロブログシステム,Twitterと類似)を用いて,位置情報を用いて人間活動を抽出するサービスを設計し,さらに,人間活動に基づく関数ベクトルによる領域の主要機能を記述した。最初に,著者らは,都市機能分類モデルを用いて,各Weiboポストに対応する関連活動を得るために,様々な人間活動を事前定義する。第2に,都市地域の機能ベクトルを生成し,それを用いて,類似の場所推薦のような高レベル作業を容易に行うことができる。最後に,生成された関数ベクトルを用いて,著者らは都市領域機能質問のためのWebアプリケーションを開発した。また,北京の都市地域間の事例研究を行い,実験結果は著者らの方法の実現可能性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  都市計画 ,  輸送管理 ,  *都市 ,  中国語 ,  *市街地 ,  事例研究 ,  位置情報
準シソーラス用語： Webアプリケーション ,  *ソーシャルメディア ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソーシャルメディア ,  テキスト解析 ,  都市 ,  地域 ,  サービス