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J-GLOBAL ID：202102227822155358   整理番号：21A0006286

深層学習を用いたドアアクセス制御のための低コスト埋め込み顔認識システム【JST・京大機械翻訳】

A Low-Cost Embedded Facial Recognition System for Door Access Control using Deep Learning

著者 (3件)： Orna Gustavo (Universidad San Francisco de Quito USFQ,Quito,Ecuador) ,  Benitez Diego S. (Universidad San Francisco de Quito USFQ,Quito,Ecuador) ,  Perez Noel (Universidad San Francisco de Quito USFQ,Quito,Ecuador)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ANDESCON  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,埋込み顔認証能力をもつアクセス制御システムを生成するために,深層学習技術を用いて電磁ロックを制御するために,ラズベリーPi3B+ボードと接続して,ニューラルコンピュートStick2プロセッサがどのように使用されるかを示した。このシステムは,Pythonプログラミング言語で開発した物体検出と顔認識コードに基づいている。ウェブカムを通して,リアルタイムで画像を得て,データベースに保存された顔との比較を行う。プロトタイプ実装のために,組込みプラットフォーム(Raspberry Pi)を用いて,プログラミングのためのベース操作システムを提供して,システムに応じてアナログ信号を提供した。概念実験の証明を15人の被験者を用いて行い,提案した方法の有効性を試験し,平均精度88.75%を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  プログラミング言語 ,  演算プロセッサ ,  有効性 ,  *アクセス制御 ,  Web【情報システム】 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 物体検出 ,  実時間 ,  顔認証 ,  Python ,  アナログ信号 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  ドア ,  アクセス制御 ,  埋め込み ,  顔認識