文献

J-GLOBAL ID：202102227994938956   整理番号：21A2571474

ドライ電極EEGを用いた感情状態検出における特徴タイプと個人評価の役割【JST・京大機械翻訳】

The Role of Features Types and Personalized Assessment in Detecting Affective State Using Dry Electrode EEG

著者 (5件)： Pradhapan Paruthi ,  Velazquez Emmanuel Rios ,  Witteveen Jolanda A. ,  Tonoyan Yelena ,  Mihajlovic Vojkan
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 23  ページ： 6810  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)を用いたヒト感情状態の評価は,良好な可能性を示すが,実生活応用において信頼できる性能を実証するのに失敗した。特に,1つが感情的処理に影響を与え,影響の一般化モデルに依存するセットアップを適用する。さらに,グラウンドトルースとしての影響の主観的評価は,しばしば議論されている。前者の課題に光を投げるために,20人の参加者による便利なEEGシステムの使用を検討し,自然の設定における感情的映画クリップへのそれらの反応を捉えた。最先端の機械学習手法を採用して,線形特徴,すなわち対称性特徴および単一チャネル特徴を組み合わせるとき,マルチスケールエントロピーアプローチによって導出された非線形のものによって,最高の性能に達することを実証した。それにもかかわらず,原子価に対するバイナリ分類タスクで達成された最高のF1スコアに反映された最良の性能は,0.71および覚醒0.62であった。性能は13の独立率者によって提供された評価と比較して1020%良かった。感情的自己評価が過小評価され,感情的手がかりに対する知覚と生理学的応答における個人差を説明することが重要であると主張する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  対称性 ,  脳波 ,  ヒト ,  原子価 ,  線形性 ,  *覚醒 ,  チャネル ,  主観評価 ,  機械学習 ,  自己評価
準シソーラス用語： 個人差 ,  マルチスケール ,  グランドトゥルース ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ヒトの感情 ,  原子価 ,  覚醒 ,  EEG ,  機械学習 ,  乾燥電極 ,  ウェアラブルEEG

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (65件)：

• Lindquist, K.A.; Wager, T.D.; Kober, H.; Bliss-Moreau, E.; Barrett, L.F. The brain basis of emotion: A meta-analytic review. Behav. Brain Sci. 2012, 35, 121-143.
• Ochsner, K.N.; Silvers, J.A.; Buhle, J.T. Functional imaging studies of emotion regulation: A synthetic review and evolving model of the cognitive control of emotion. Ann. N. Y. Acad. Sci. 2012, 1251, E1-E24.
• Jacob, S.; Shear, P.; Norris, M.; Smith, M.; Osterhage, J.; Strakowski, S.; Cerullo, M.; Fleck, D.; Lee, J.; Eliassen, J. Impact of functional magnetic resonance imaging (fMRI) scanner noise on affective state and attentional performance. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 2015, 37, 563-570.
• de Smedt, B.; Ansari, D.; Grabner, R.; Hannula-Sormunen, M.; Schneider, M.; Verschaffel, L. Cognitive neuroscience meets mathematics education: It takes two to tango. Educ. Res. Rev. 2011, 6, 232-237.
• Cowie, R.; Douglas-Cowie, E.; Taspatsoulis, N.; Votsis, G.; Kollias, S.; Fellenz, W.; Taylor, J. Emotion recognition in human-computer interaction. IEEE Signal Process. Mag. 2001, 18, 32-80.

タイトルに関連する用語 (6件)： EEG ,  感情状態 ,  タイプ ,  個人 ,  評価 ,  役割