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J-GLOBAL ID：202102228029023901   整理番号：21A0438911

記憶を持つ分数次数SIR流行モデルの大域動力学【JST・京大機械翻訳】

Global dynamics of a fractional-order SIR epidemic model with memory

著者 (1件)： Naik Parvaiz Ahmad (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi 710049, P. R. China)
資料名： International Journal of Biomathematics  (International Journal of Biomathematics)
巻： 13  号： 8  ページ： 2050071  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3718A  ISSN： 1793-5245  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Crowley-Martin型関数応答とHollingタイプII処理速度による非線形分数次数SIR流行モデルの研究と解析を記憶に沿って確立した。平衡点の存在と安定性を調べた。疾患の持続性のための十分条件を提供した。最初に,平衡の安定性を決定する閾値,[数式:原文を参照],を得て,モデル平衡を決定し,それらの安定性解析を分数Routh-Hurwitz安定性基準と分数La-Salle不変原理を用いて考察した。分数導関数はCaputoの意味で取られ,モデルの数値解は,すべての過去の活動を捉え,統合できるメモリトレースを含むL1方式によって得られる。一方,Lyapunov関数アプローチを用いて,固有平衡点の大域的動力学を論じた。さらに,いくつかの数値シミュレーションを行い,得られた理論的結果の有効性を説明した。研究の結果は,適用したL1スキームが計算的に非常に強く,疾患動力学で生じる分数次数微分方程式を解析するのに有効であることを明らかにした。結果は,分数導関数の次数が動的プロセスに重要な影響を及ぼすことを示した。また,結果から,記憶効果は[数式:原文を参照]に対してゼロであった。分数次数ρが[数式:原文を参照]から減少するとき,メモリトレースは0から非線形に増加し,その動力学は時間に強く依存する。記憶効果は分数次数と整数次数の導関数間の差異を指摘する。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  数値解法 ,  微分方程式 ,  Lyapunov関数 ,  安定判別 ,  安定性解析 ,  *導関数 ,  十分条件 ,  有効性 ,  記憶効果
準シソーラス用語： 平衡点 ,  数値シミュレーション ,  分数微分 ,  処理速度 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SIR流行モデル ,  Caputo分数導関数 ,  L1スキーム ,  記憶 ,  安定性解析 ,  生殖数[数式:原文を参照]

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数次 ,  SIR ,  流行 ,  モデル ,  動力学