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J-GLOBAL ID：202102228033885339   整理番号：21A0004520

OFDMシステムにおけるチャネル推定と信号検出のための深層学習【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning for Joint Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems

著者 (2件)： Yi Xuemei (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhong Caijun (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 24  号： 12  ページ： 2780-2784  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無線フェージングチャネルの時間と周波数相関を探索することにより,直交周波数分割多重化(OFDM)システムにおける結合チャネル推定と信号検出のための新しい深層学習ベースアプローチを提案した。特に,チャネル推定ネットワーク(CENet)を設計し,パイロット支援推定方式における従来の補間手順を置き換えた。次に,CENetの結果に基づいて,チャネル条件付き回復ネットワーク(CCRNet)を設計して,送信信号を回復する。実験結果は,CENetとCCRNetが従来の推定と検出法と比較して優れた性能を達成することを示した。さらに,両ネットワークはパラメータチャンスの変化に対してロバストであることが示され,実際の実装に魅力的であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信号検出 ,  ネットワーク ,  内挿法 ,  検出法 ,  チャネル ,  ロバスト性 ,  *OFDM ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  フェージングチャネル ,  送信信号 ,  OFDMシステム ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： OFDMシステム ,  チャネル推定 ,  信号検出 ,  深層学習