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J-GLOBAL ID：202102228081259292   整理番号：21A0992179

水中無線センサネットワークのためのメディアアクセス制御における強化学習に基づく動的伝送範囲調整【JST・京大機械翻訳】

Reinforcement-Learning Based Dynamic Transmission Range Adjustment in Medium Access Control for Underwater Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Dugaev Dmitrii (Computer Science, The City University of New York -The Graduate Center, 365 5th Ave, New York, NY 10016, USA) ,  Peng Zheng (Computer Science, The City College of New York, 160 Convent Ave, New York, NY 10031, USA) ,  Luo Yu (Electrical & Computer Engineering, Mississippi State University, Mississippi State, MS 39762, USA) ,  Pu Lina (Computer Science, University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487, USA)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1727  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,動的伝送距離制御(TRC)による強化学習(RL)ベースのメディアアクセス制御(MAC)プロトコルを提案した。このプロトコルは,水中センサネットワークにおける通信のための適応,マルチホップ,エネルギー効率の良い解決策を提供する。それは,反応性マルチホップ伝送によるコンテンションベースのTRC方式を特徴とする。このプロトコルは,RLベースの学習アルゴリズムを用いてネットワーク条件を調整する能力を有した。TRCとRLアルゴリズムの組合せは,エネルギー消費とネットワーク性能の間のバランスをヒットできる。さらに,中継選択のための提案した適応機構は,既存の解決策と比較して,時間にわたってより良いネットワーク利用とエネルギー効率を提供する。直接的なALOHAベースのチャネルアクセスをヘルパー中継(中間ノード)と共に用いて,このプロトコルはかなりの量の省エネルギーを得ることができ,理論的最良可能なエネルギー効率の90%に達する。さらに,プロトコルは,ネットワークスループットおよびエンドツーエンド遅延のようなMAC層性能において顕著な利点を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  スループット ,  *強化学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： コンテンション ,  *メディアアクセス制御 ,  MAC層 ,  マルチホップ ,  *無線センサネットワーク ,  伝送距離 ,  ネットワーク性能 ,  水中センサネットワーク ,  エンドツーエンド遅延 ,  中継選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 水中無線センサネットワーク ,  水中音響通信 ,  メディアアクセス制御 ,  強化学習 ,  伝送範囲制御

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (30件)：

• Tabary, Z. The Final Frontier: Who Owns the Oceans and Their Hidden Treasures? Reuters, 3 December 2018.
• Doughton, S. Ocean’s Deepest Spot a Noisy Place, Oregon Scientists Find. The Seattle Times, 4 March 2016.
• Domingo, M.C. An Overview of the Internet of Underwater Things. Elsevier J. Netw. Comput. Appl. 2012, 35, 1879-1890.
• Zhu, Y.; Jiang, Z.; Peng, Z.; Zuba, M.; Cui, J.H.; Chen, H. Toward Practical MAC Design for Underwater Acoustic Networks. In Proceedings of the IEEE INFOCOM, Turin, Italy, 14-19 April 2013; pp. 683-691.
• WHOI. Micro-Modem Specifications. Available online: https://acomms.whoi.edu/micro-modem (accessed on 12 September 2020). Murata. TR1000-Datasheet. 2010. Available online: https://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/106155/RFM/TR1000.html (accessed on 12 September 2020).

タイトルに関連する用語 (4件)： 水中 ,  無線センサネットワーク ,  メディアアクセス制御 ,  強化学習