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J-GLOBAL ID：202102228141414277   整理番号：21A0231553

マルチタスクCNNを用いたテクスチャ,詳細,および周波数スペクトルの組合せによる指紋特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Fingerprint Feature Extraction by Combining Texture, Minutiae, and Frequency Spectrum Using Multi-Task CNN

著者 (4件)： Takahashi Ai (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University,Japan) ,  Koda Yoshinori (Biometrics Research Laboratories, NEC Corporation,Japan) ,  Ito Koichi (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University,Japan) ,  Aoki Takafumi (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCB  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどの指紋マッチング法は指紋特徴として指紋画像のミニチュア点および/またはテクスチャを利用するが,指紋が固有周波数帯を持つリッジパターンから成るので,周波数スペクトルも有用な特徴である。テクスチャ,ミニチュア,および周波数スペクトルから指紋特徴を抽出するための新しいCNNベースの方法を提案した。ミニチュア周辺の局所領域からの効果的なテクスチャ特徴を抽出するために,ミニチュア注意モジュールを提案方法に導入した。また,著者らは,いくつかの指紋クラスを含む訓練における公開データセットのみを使用するので,訓練中の画像数を増加させるために指紋画像の特性を考慮した新しいデータ増強法を提案した。FVC2004 DB1とDB2を用いた一連の実験を通して,提案手法は,市販の指紋マッチングソフトウェアと従来法と比較して,指紋検証で効率的な性能を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有振動数 ,  特徴抽出 ,  *指紋
準シソーラス用語： *周波数スペクトル ,  マルチタスク ,  指紋画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチタスク ,  CNN ,  テクスチャ ,  周波数スペクトル ,  組合せ ,  指紋 ,  特徴抽出