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J-GLOBAL ID：202102228151414534   整理番号：21A0993053

エッジ計算のための時間減衰に基づく効率的で信用可能なマルチソース信頼融合機構【JST・京大機械翻訳】

An Efficient and Credible Multi-Source Trust Fusion Mechanism Based on Time Decay for Edge Computing

著者 (5件)： Kong Wenping (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Li Xiaoyong (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Li Xiaoyong (Key Laboratory of Trustworthy Distributed Computing and Service, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Hou Liyang (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Li Yanrong (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 502  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gの開発によって,ユーザ端末コンピューティングは,アップとクラウドコンピューティングシンクを動かして,このように,端部でコンピューティング融合を形成した。高効率,リアルタイム,および高速特徴を有するエッジコンピューティングは,5G構築の一部になるであろう。分散データ処理タスクを実行するためのネットワークのエッジにおける分散コンピューティングと記憶資源の利用は,クラウドコンピューティングセンターの負荷を軽減することができ,それはまた,エッジコンピューティングの開発傾向である。悪意のあるノードが存在するとき,ノードによる誤差情報フィードバックは局所知覚決定の結果に影響を及ぼす。ノードの悪意挙動の問題を解決するために,対話型挙動のノード信頼評価機構を紹介した。エッジコンピューティングネットワーク環境に対する信頼機構を,新しいセキュリティ解として導入した。最初に,本論文で提案した信頼機構の重要な思考は,オープンエッジコンピューティング環境におけるエッジノード間の信頼関係を確立することである。次に,時間減衰凝集体に基づくマルチソース信用融合アルゴリズムは,評価ノードのグローバル信用を計算するために,直接相互作用信頼と種々の第三者推薦信用を信頼した。最後に,シミュレーション実験は,アルゴリズムが,他の既存のモデルに関して,計算効率と相互作用成功率においてある程度の改善があり,それは,悪意のあるノード開始の状況を減らすことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  相互作用 ,  ネットワーク ,  情報帰還 ,  分散処理 ,  セキュリティ ,  凝集体
準シソーラス用語： 高効率 ,  計算効率 ,  成功率 ,  実時間 ,  クラウドコンピューティング ,  ネットワーク環境 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エッジコンピューティング ,  5G ,  マルチソース信頼融合機構 ,  信頼計算

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (39件)：

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• Xu, W.C.; Zhou, H.B.; Cheng, N. Internet of vehicles in big data era. IEEE/CAA J. Autom. Sin. 2017, 5, 19-35.
• Ding, Z.J.; Li, X.L.; Jiang, C.J. Objectives and State-of-the-Art of Location-Based Social Network Recommender Systems. ACM Comput. Surv. 2018, 51, 1-28.
• Shi, W.S.; S, H.; Cao, J. Edge computing: An emerging computing model for the Internert of everything era. J. Comput. Res. Dev. 2017, 54, 907-924.
• Hu, Y.C.; Patel, M.; Sabella, D. Mobile edge computing-A key toward 5G. ETSI White Pap. 2015, 11, 1-16.

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  計算 ,  減衰 ,  信用 ,  マルチ ,  ソース ,  信頼 ,  融合