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J-GLOBAL ID:202102228263135544   整理番号:21A1738132

資源利用のためのスケジューリングベース動的霧計算フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A scheduling-based dynamic fog computing framework for augmenting resource utilization
著者 (9件):
資料名:
巻: 111  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: W0733A  ISSN: 1569-190X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Fogコンピューティングは最近の技術開発における最も重要な新興パラダイムの一つである。それは,エンドユーザに近い計算,通信,記憶,およびリアルタイムサービスを取り入れることによって,クラウドコンピューティングのいくつかの限界を軽減する。しかし,スマート都市における自動化の急速な発展により,霧ノードによるタスク実行の数は増加し,追加の霧ノードを必要とする。本論文では,更なる霧資源を加えるよりも既存の資源の利用を高めるために,スケジューリングベースの動的Fogコンピューティング(SDFC)フレームワークを提案した。それは,雲と汎用霧の間の付加的層,Master Fog(MF)を含み,ここでは,Citenz Fog(CF)として扱った。MFは,CFとクラウドにおけるタスク実行の決定の原因となる。最高の計算能力を持つ最も利用可能なCFを選択するために,それらの優先度と線形属性要約アルゴリズム(LASA)に基づくタスクをスケジュールするために,比較属性アルゴリズム(CAA)を使用した。著者らの経験的結果は,著者らのSDFCフレームワークを検証し,雲に対する依存性が15%~20%減少し,全実行時間が45%~50%減少することを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (5件):
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