5Gネットワークにおけるデータ解析へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Lopez Lorena Isabel Barona; Vidal Jorge Maestre; Villalba Luis Javier Garcia

文献

J-GLOBAL ID：202102228278789865 整理番号：21A1070928

5Gネットワークにおけるデータ解析へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Data Analysis in 5G Networks

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巻： 19 号： 2 ページ： 74 発行年： 2017年
JST資料番号： U7179A ISSN： 1099-4300 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

5Gネットワークは,データ分析,予測,パターン認識,および人工知能のような知能能力を活用することによって,従来のモバイルインフラストラクチャと比較して,ネットワーク管理における著しい進歩を提供することが期待される。これらの行動の背後にある重要なアイデアは,動的および積極的方法で共通ネットワーク問題を解決または緩和するために意思決定プロセスを促進することである。この文脈において,本論文では,仮想化およびソフトウェア定義ネットワーク(SELFNET)アナライザモジュールにおける自己組織化ネットワーク管理の設計を示し,主要な目的は,異なるネットワークコンポーネントおよびセンサによって提供されるメトリックスに基づく疑わしいあるいは予想外の状況を同定することである。SELFNETアナライザモジュールは,解析関数が容易に拡張できる使用事例により駆動されるモジュールアーキテクチャを提供する。また,本論文では,データ入力を定義するためのデータ仕様を提案し,診断過程を考慮した。このデータ仕様を,SELFNETプロジェクト内の異なる使用事例で実行し,その有効性を証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網

引用文献 (57件)：

NGMN Alliance. NMGN 5G White Paper 2015. Available online: https://www.ngmn.org/uploads/media/NGMN_5G_White_Paper_V1_0.pdf (accessed on 9 January 2017).
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Kreutz, D.; Ramos, F.M.V.; Verissimo, P.E.; Rothenberg, C.E.; Azodolmolky, S.; Uhlig, S. Software-defined Networking: A Comprehensive Survey. Proc. IEEE 2015, 103, 14-76.
Hu, F.; Hao, Q.; Bao, K. A Survey on Software-Defined Network and OpenFlow: From Concept to Implementation. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2014, 16, 1-27.
ETSI Industry Specification Group (ISG). Network Function Virtualization (NFV) Architectural Framework. Available online: http://www.etsi.org/technologies-clusters/technologies/nfv (accessed on 9 January 2017).

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