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J-GLOBAL ID：202102228298996595   整理番号：21A2813520

マイクロサービス指向クラウドアプリケーションのための信頼性のモデリングと解析へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Modeling and Analyzing Reliability for Microservice-Oriented Cloud Applications

著者 (4件)： Liu Zheng (Department of Computer Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Fan Guisheng (Department of Computer Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Yu Huiqun (Department of Computer Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Chen Liqiong (School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology, Shanghai, Shanghai, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2021  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミクロサービスアーキテクチャはクラウドネイティブ建築スタイルであり,それは科学的研究と産業コミュニティから独立した開発と展開に利益を与える。しかし,クラウドベースのプラットフォームの複雑性のために,マイクロサービス指向クラウドアプリケーションのためのフォールトトレラント戦略の設計は,挑戦的になる。サービスの品質を改善するためには,よりクリティカルなマイクロサービスに焦点を当て,全クラウドアプリケーションの信頼性を最大化することが重要である。本論文は,クラウド環境におけるサービス信頼性のモデリングと解析を研究した。最初に,形式的記述言語を定義して,マイクロサービス,ユーザ要求,およびコンテナを正確にモデル化した。第2に,信頼性解析を行って,期間内の臨界マイクロサービスの変動と振動属性を測定し,構築したモデルの関連特性を分析した。第三に,冗長性操作によるフォールトトレラント戦略を提案し,クラウドアプリケーション信頼性を最適化した。最後に,この方法の有効性を実験によって検証する。シミュレーション結果は,アルゴリズムが最大利益を得て,いくつかの実験によって高性能を有することを示した。Copyright 2021 Zheng Liu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  言語 ,  コンテナ ,  冗長性 ,  *信頼性 ,  コミュニティ ,  信頼性解析 ,  臨界 ,  フォールトトレランス ,  計算機アーキテクチャ ,  形式記述
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *サービス指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (36件)：

• A. Samanta, J. Tang, "Dyme: dynamic microservice scheduling in edge computing enabled IoT," IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 7, pp. 6164-6174, 2020.
• G. Xie, Y. H. Wei, Y. Le, R. Li, "Redundancy minimization and cost reduction for workflows with reliability requirements in cloud-based services," IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 4, no. 8, pp. 2351-2369, 2020.
• Y. Yin, Z. Cao, Y. Xu, H. Gao, R. Li, Z. Mai, "QoS prediction for service recommendation with features learning in mobile edge computing environment," IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 6, no. 4, pp. 1136-1145, 2020.
• Y. Z. Huang, H. H. Xu, H. H. Gao, W. Hussain, "SSUR: an approach to optimizing virtual machine allocation strategy based on user requirements for cloud data center," IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 5, no. 2, pp. 670-681, 2021.
• D. M. Vincenzo, K. Dragi, "Multi-objective scheduling of extreme data scientific workflows in Fog," Future Generation Computer Systems, vol. 106, pp. 171-184, 2020.

タイトルに関連する用語 (5件)： サービス ,  クラウド ,  アプリケーション ,  モデリング ,  解析