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J-GLOBAL ID：202102228331335841   整理番号：21A0196493

ペリビテリン空間における細胞フラグメントは膨張胚盤胞品質の予測ではない【JST・京大機械翻訳】

Cellular Fragments in the Perivitelline Space Are Not a Predictor of Expanded Blastocyst Quality

著者 (4件)： Yu Bo (Farm Animal Health, Department of Population Health Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, Netherlands) ,  van Tol Helena T. A. (Farm Animal Health, Department of Population Health Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, Netherlands) ,  Stout Tom A. E. (Equine Sciences, Department Clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, Netherlands) ,  Roelen Bernard A. J. (Embryology, Anatomy and Physiology, Department Clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, Netherlands)
資料名： Frontiers in Cell and Developmental Biology (Web)  (Frontiers in Cell and Developmental Biology (Web))
巻： 8  ページ： 616801  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7062A  ISSN： 2296-634X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペリビテリン腔における細胞断片の存在は,in vitro産生(IVP)胚の移動前の品質を決定するために一般的に使用されるパラメータである。しかし,このパラメータは胚盤胞拡張後評価が困難である。本研究では,ウシIVP胚盤胞のペリビテリン腔における細胞断片の存在を確認するために機械的孵化を用いた。さらに,定量的RT-PCRと免疫蛍光を用いて,押出細胞/細胞断片内のアポトーシスとウシ胚盤胞の品質との関係を調べた。驚くべきことに,拡張胚盤胞の42%以上は,ペリビテリン空間において細胞断片を持った。しかし,押出細胞の37%以上がTUNEL陰性だった。ペリビテリン腔における細胞断片の有無による拡張胚盤胞間の胚品質における有意差は観察されなかった。全体として,我々のデータは,胚が異常な細胞を突出し,それらの発生能を維持することを示唆する。断片化細胞の存在は胚品質の指標ではない。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蛍光 ,  孵化 ,  in vitro実験 ,  *胚盤胞 ,  アポトーシス ,  RT-PCR法 ,  TUNEL法
準シソーラス用語： 胚品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ウシ ,  透明帯 ,  細胞フラグメント ,  アポトーシス ,  胚の質 ,  胚盤胞

分類 (3件)： 牛  (FD02020Y) ,  繁殖管理  (FD01030C) ,  発生と分化  (EJ16020W)

引用文献 (42件)：

• AlikaniM.CohenJ.TomkinG.GarrisiG. J.MackC.ScottR. T. (1999). Human embryo fragmentation in vitro and its implications for pregnancy and implantation. Fertil. Steril. 71, 836-842. doi: 10.1016/S0015-0282(99)00092-810231042
• ArmstrongS.BhideP.JordanV.PaceyA.MarjoribanksJ.FarquharC. (2019). Time-lapse systems for embryo incubation and assessment in assisted reproduction. Cochrane Database Syst. Rev. 5:Cd011320. doi: 10.1002/14651858.CD011320.pub431140578
• BalabanB.YakinK.UrmanB. (2006). Randomized comparison of two different blastocyst grading systems. Fertil. Steril. 85, 559-563. doi: 10.1016/j.fertnstert.2005.11.01316500319
• Baxter BendusA. E.MayerJ. F.ShipleyS. K.CatherinoW. H. (2006). Interobserver and intraobserver variation in day 3 embryo grading. Fertil. Steril. 86, 1608-1615. doi: 10.1016/j.fertnstert.2006.05.03717074349
• BormannC. L.KanakasabapathyM. K.ThirumalarajuP.GuptaR.PooniwalaR.KandulaH.. (2020). Performance of a deep learning based neural network in the selection of human blastocysts for implantation. Elife 9:e55302. doi: 10.7554/eLife.55301.sa232930094

タイトルに関連する用語 (5件)： 細胞 ,  フラグメント ,  膨張 ,  胚盤胞 ,  予測