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J-GLOBAL ID：202102228379183247   整理番号：21A2605771

複雑ネットワークに基づく南京地下鉄ネットワークの時空進化解析【JST・京大機械翻訳】

Space-Time Evolution Analysis of the Nanjing Metro Network Based on a Complex Network

著者 (3件)： Yu Wei (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University, Longpan Road 159#, Nanjing 210037, China) ,  Chen Jun (School of Transportation, Southeast University, Si Pai Lou 2#, Nanjing 210096, China) ,  Yan Xingchen (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University, Longpan Road 159#, Nanjing 210037, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 2  ページ： 523  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の多くの都市は地下鉄を開き,都市公共輸送の重要な部分になった。地下鉄線が地下鉄ネットワークを形成し,次に都市交通パターンを変えることは注目に値する問題である。2005年から2018年まで,10の地下鉄線を南京で開けて,それはメトロネットワークの空間的および時間的進化の研究のための重要な参照データを提供した。本研究では,複雑なネットワーク法を用いて,南京の10地下鉄線の開口シーケンスに従って,空間Lと空間Pモデルを確立した。地下鉄ネットワークパラメータの発展の観点から,4つのパラメータネットワーク密度,ネットワーク中心度,ネットワーククラスタ化係数,およびネットワーク平均距離を評価のために提案した。地下鉄ネットワークの空間構造変化の観点から,本研究は,複合ネットワークにおけるノード度合の概念を結合して,地下鉄線の出発点,端子点,および交差点を分析し,星構造とリング構造の概念を提唱する。南京地下鉄ネットワークの時空発展の解析は,地下鉄線の段階的開放によって,地下鉄ネットワークがより複雑な構造を提示することを示した。線接続は重要なノードに傾向があり,都市商業空間パターンを徐々に概観する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク法 ,  *ネットワーク ,  都市交通 ,  交差点 ,  立体構造 ,  都市 ,  開口 ,  クラスタ化 ,  公共輸送 ,  星の構造 ,  環状構造
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク ,  南京市 ,  空間パターン ,  ネットワークパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑ネットワーク ,  地下鉄 ,  時空 ,  進化

分類 (4件)： 開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  輸送と業務  (TC01030N) ,  都市交通  (TA01020W)

引用文献 (25件)：

• Malinetskii, G.G.; Stepantsov, M.E. A discrete mathematical model of the dynamic evolution of a transportation network. Comput. Math. Math. Phys. 2009, 49, 1493-1498.
• Ma, X.; Yu, H.; Wang, Y.; Wang, Y. Large-Scale Transportation Network Congestion Evolution Prediction Using Deep Learning Theory. PLoS ONE 2015, 10, e0119044.
• Chen, Y.; Jin, F.; Lu, Y.; Chen, Z.; Yang, Y. Development history and accessibility evolution of land transportation network in Beijing-Tianjin-Hebei region. Acta Geogr. Sin. 2018, 28, 1500-1518.
• Liu, S.; Guo, L.; Easa, S.M. Chaotic behavior of traffic-flow evolution with two departure intervals in two-link transportation network. Discret. Dyn. Nat. Soc. 2018, 2018, 1605717.
• Wandelt, S.; Sun, X. Evolution of the international air transportation country network from 2002 to 2013. Transp. Res. Part E 2015, 82, 55-78.

タイトルに関連する用語 (6件)： 複雑ネットワーク ,  南京 ,  地下鉄 ,  時空 ,  進化 ,  解析