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J-GLOBAL ID：202102228384165542   整理番号：21A0402071

大規模データに基づく地域水資源の持続可能な耐力予測システム設計【JST・京大機械翻訳】

Design of regional water resource sustainable carrying capacity prediction system based on big data

著者 (1件)： Guo Liang (黒竜江省水利科学研究院 水資源研究所,黒竜江 哈爾浜,150000)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 9  ページ： 117-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の地域水資源の持続可能な耐力性予測システムの時間消費と予測結果の精度が低いという問題に照準を定めて,新しい地域水資源の持続可能な負荷容量予測システムを,大規模データ技術に基づいて設計した。全体制御層、サブシステム機能層とシステムサポート機能層の4部分からシステムハードウェアを構成し、同時に、リアルタイム監視モジュール、情報管理モジュール、意思決定支援モジュール及び遠隔制御モジュールを導入した。表示ボタンと退出ボタン設計ソフト表示インターフェースを利用し、システム初期化、サンプルデータ読み取り、サンプル内部ゼロ行列定義、各指標比重及び水資源持続可能負荷能力出力などのステップでソフトウェアフローを組み立てた。従来の予測システムと比較して,実験結果は,大規模データ設計に基づく地域水資源の持続可能な負荷容量予測システムが,短時間で正確に予測作業を完了できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比重 ,  *水資源 ,  遠隔制御 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  情報管理 ,  インタフェイス ,  負荷容量
準シソーラス用語： サブシステム ,  意思決定支援 ,  リアルタイムモニタリング ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模データ ,  地域 ,  水資源 ,  耐力 ,  予測システム ,  設計