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J-GLOBAL ID：202102228395588431   整理番号：21A2870128

短期熱水スケジューリングのための改良型自己適応PSO技術【JST・京大機械翻訳】

An improved self-adaptive PSO technique for short-term hydrothermal scheduling

著者 (6件)： Ying Wang (School of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Zhou Jianzhong (School of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Chao Zhou (School of Control Science & Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Yongqiang Wang (School of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Hui Qin (School of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Youlin Lu (School of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 3  ページ： 2288-2295  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,水熱スケジューリング(HS)問題を解決するために,改良自己適応パーティクルスウォーム最適化アルゴリズム(ISAPSO)を提示した。粒子スウォーム最適化(PSO)の早期収束を克服するために,各粒子の進化方向を,進化プロセスにおけるPSOの2つの敏感なパラメータを調整することによって,動的に再指向した。さらに,本論文ではHS問題のさまざまな制約を扱う新しい戦略を提案した。この提案した戦略によって解決された結果は,HS問題の制約を厳密に満たすことができる。最後に,提案したISAPSOアルゴリズムの実現可能性と有効性を,4つの水力プラントと等価熱プラントを含む試験システムによって検証する。結果は,提案したISAPSOが,この文献で報告されている他の方法と比較して,ロバスト性と精度の両方でより良い解を得ることができることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  プラント ,  再配向 ,  熱水 ,  水力エネルギー ,  有効性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *自己適応 ,  粒子群最適化 ,  検査システム ,  制約処理 ,  粒子スウォーム ,  早期収束 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 熱水スケジューリング ,  粒子群最適化 ,  制約処理 ,  自己適応

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短期 ,  熱水 ,  スケジューリング ,  自己適応 ,  PSO