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J-GLOBAL ID：202102228405111835   整理番号：21A0445452

ランソムウェア攻撃のためのスマートシティの準備【JST・京大機械翻訳】

Preparing Smart Cities for Ransomware Attacks

著者 (2件)： Bajpai Pranshu (Michigan State University,Department of Computer Science and Engineering,East Lansing,Michigan 48824,USA) ,  Enbody Richard (Michigan State University,Department of Computer Science and Engineering,East Lansing,Michigan 48824,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICDIS  ページ： 127-133  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Ransomwareは,近年,サイバーセキュリティに対するトップ脅威である。脅威アクターは,現代のスマート都市に存在する豊富なモノのインターネット(IoT)デバイスを目標としている。スマートでより接続したデバイスで著者らのセルベスを装備するので,脅威表面広がりと,ランソムウェアのようなインターネットベースの脅威への曝露は避けられない。本論文では,スマート都市で運用するIoTコンポーネントの文脈において,ランソムウェアに関する制約を認識し,Ransomwareリスク方程式を提示した。スマート都市に影響する実世界マルウェアの20ケースを研究して,結論を引き出して,将来のランソウェア攻撃のための実行可能な攻撃ベクトルを強調した。最後に,攻撃者がスマート都市におけるIoT装置の文脈でエンブレースする新しいランソウェア戦略を明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *都市 ,  インターネット ,  ブレース ,  マルウェア
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  モノのインターネット ,  スマートシティ ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 攻撃 ,  スマートシティ