文献

J-GLOBAL ID：202102228446442900   整理番号：21A2453531

Landsat衛星データからの河川堤防検出の新しい方法:ベトナムメコンデルタの事例研究【JST・京大機械翻訳】

A Novel Method for River Bank Detection from Landsat Satellite Data: A Case Study in the Vietnamese Mekong Delta

著者 (11件)： Binh Doan Van (Water Resources Center, Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Goka-sho, Uji City, Kyoto 611-0011, Japan) ,  Binh Doan Van (Department of Water Resources Engineering, Thuyloi University, 175 Tay Son, Dong Da, Hanoi, Vietnam) ,  Wietlisbach Basil (Staubli, Kurath & Partner AG, Bachmattstrasse 53, Zuerich 8084, Switzerland) ,  Kantoush Sameh (Water Resources Center, Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Goka-sho, Uji City, Kyoto 611-0011, Japan) ,  Loc Ho Huu (National Institute of Education (NIE), Nanyang Technological University (NTU), Singapore 639798, Singapore) ,  Park Edward (National Institute of Education (NIE), Nanyang Technological University (NTU), Singapore 639798, Singapore) ,  Park Edward (Asian School of the Environment (ASE), Nanyang Technological University (NTU), Singapore 639798, Singapore) ,  Cesare Giovanni de (Platform of Hydraulic Constructions (PL-LCH), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Lausanne 1000, Switzerland) ,  Cuong Do Huy (Institute of Marine Geology and Geophysics, VAST, 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi 100000, Vietnam) ,  Tung Nguyen Xuan (Institute of Marine Geology and Geophysics, VAST, 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi 100000, Vietnam) ,  Sumi Tetsuya (Water Resources Center, Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Goka-sho, Uji City, Kyoto 611-0011, Japan)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 20  ページ： 3298  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川堤防(RB)侵食は,数百万の人々の生活と特性に影響する世界的な問題である。しかし,それは,ベトナムメコンデルタ(VMD),すなわち,塩分侵入と洪水と比較して,世界3番目に大きいデルタで十分な注目を受けていなかった。リモートセンシング衛星データを用いてVMDにおけるRBと沿岸侵食を調べるいくつかの研究があるが,適用した方法論は適切に検証されていない。したがって,著者らは,M-AMERL(抽出河川と湖のための修正自動化法)を提案する新規SRBED(Spectral RB Erosion検出)法を開発して,ランドサットデータを用いた新しいRB変化検出アルゴリズムを提案した。結果は,M-AMERLアルゴリズム(すなわち,NDWIM-AMERL,MNDWIM-AMERL)を用いたNDWI(正規化差水指数)とMNDWI(修正正規化差水指数)が,他の指標より良好に機能することを示した。さらに,NDWIM-AMERL;SMA(すなわち,SMAを用いたNDWIM-AMERL)アルゴリズムは,VMDにおける最良のRB抽出法である。NDWIM-AMERL;SMAは,MNDWI,NDVI(正規化植生指数),およびWNDWI(重み付け正規化差水指数)指数よりも,それぞれ3541%,70%および30%優れていた。さらに,NDVI指数はデルタのRB変化の評価に推奨されない。開発されたSRBED法とRB変化検出アルゴリズムを適用して,著者らは,2008年から2014年まで,Tan ChauからMy ThuanまでのTien川で1.5km2のRBの正味侵食面積を推定し,平均侵食幅が2.64mで,最大侵食幅が60mを超えた。著者らの先進法は類似の特性を有する他の河川デルタに適用でき,本研究の結果はVMDの将来の研究に役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  浸食 ,  洪水 ,  自動化 ,  *河川 ,  塩水侵入 ,  *河川堤防 ,  リモートセンシング ,  *事例研究 ,  正規化 ,  LANDSAT ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *メコンデルタ ,  検出アルゴリズム ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： リモートセンシング ,  Landsat ,  衛星 ,  スペクトル指数 ,  河川堤防検出/抽出 ,  ベトナムのメコンデルタ

分類 (1件)： 河川工事  (RC12030X)

引用文献 (64件)：

• Anthony, E.J.; Brunier, G.; Besset, M.; Goichot, M.; Dussouillez, P.; Nguyen, V.L. Linking rapid erosion of the Mekong River Delta to human activities. Sci. Rep. 2015, 5, 14745.
• Triet, N.V.K.; Dung, N.V.; Fujii, H.; Kummu, M.; Merz, B.; Apel, H. Has dyke development in the Vietnamese Mekong Delta shifted flood hazard downstream? Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. Rev. 2017, 21, 3991-4010.
• Binh, D.; Kantoush, S.; Mai, N.; Sumi, T. Water level changes under increased regulated flows and degraded river in Vietnamese Mekong Delta. J. Jpn. Soc. Civil Eng. Ser. B1 (Hydrul. Eng.) 2018, 74, 871-876.
• Binh, D.V.; Kantoush, S.; Sumi, T. Changes to long-term discharge and sediment loads in the Vietnamese Mekong Delta caused by upstream dams. Geomorphology 2020, 353, 107011.
• Khoi, D.N.; Dang, T.D.; Pham, L.T.H.; Loi, P.T.; Thuy, N.T.D.; Phung, N.K.; Bay, N.T. Morphological change assessment from intertidal to river-dominated zones using multiple-satellite imagery: A case study of the Vietnamese Mekong Delta. Reg. Stud. Mar. Sci. 2020, 34, 101087.

タイトルに関連する用語 (6件)： LANDSAT ,  衛星データ ,  河川堤防 ,  ベトナム ,  メコンデルタ ,  研究