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J-GLOBAL ID：202102228479969932   整理番号：21A1434587

口腔癌検出の光学的診断のためのRaman分光分析【JST・京大機械翻訳】

Raman Spectroscopy Analysis for Optical Diagnosis of Oral Cancer Detection

著者 (13件)： Jeng Ming-Jer (Department of Electronic Engineering, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Jeng Ming-Jer (Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Chang Gung Memorial Hospital, Linkou 244, Taiwan) ,  Sharma Mukta (Department of Electronic Engineering, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Sharma Lokesh (AI Innovation Research Center, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Chao Ting-Yu (Department of Electronic Engineering, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Huang Shiang-Fu (Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Chang Gung Memorial Hospital, Linkou 244, Taiwan) ,  Huang Shiang-Fu (Department of Public Health, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Chang Liann-Be (Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Chang Gung Memorial Hospital, Linkou 244, Taiwan) ,  Chang Liann-Be (Green Technology Research Center, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Wu Shih-Lin (AI Innovation Research Center, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Wu Shih-Lin (Department of Cardiology, Chang Gung Memorial Hospital, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Wu Shih-Lin (Department of Computer Science and Information Engineering, Chang Gung University, Taoyuan 333, Taiwan) ,  Chow Lee (Department of Physics, University of Central Florida, Orlando, FL 32816, USA)
資料名： Journal of Clinical Medicine (Web)  (Journal of Clinical Medicine (Web))
巻： 8  号： 9  ページ： 1313  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7214A  ISSN： 2077-0383  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Raman分光法(RS)は口腔癌の診断のスクリーニングにおける非侵襲的技術として広く用いられている。いくつかの生物医学的応用に対するこの光学技術の可能性を証明した。本研究では,亜部位別分化を用いて口腔癌を検出するRSの有効性を検討した。合計80のサンプル(44の腫瘍と36の正常)は,手術の間,舌,頬粘膜と口腔粘膜の歯肉の3つの異なるサブサイトから凍結保存した。線形判別分析(LDA)と二次判別分析(QDA)を主成分分析(PCA)で用いて,サンプルを分類し,分類をleave-one-out-交差検証法(LOOCV)とk-倍交差検証法によって検証した。正常および腫瘍組織をPCA-LDAモデルの下で識別し,正確度は81.25%(感度:77.27%,特異性:86.11%)であった。PCA-QDA分類器モデルは,これらの組織を87.5%(感度:90.90%,特異性:83.33%)の精度で区別した。PCA-QDA分類器モデルはPCA-LDAベース分類器より優れていた。モデル研究は,蛋白質,アミノ酸,およびβ-カロテン変動が口腔癌を検出する主な生体分子差マーカーであることを明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アミノ酸 ,  腫瘍 ,  タンパク質 ,  分化 ,  口腔粘膜 ,  歯肉 ,  主成分分析 ,  Raman分光法 ,  *Raman分光分析 ,  *口腔腫瘍 ,  カロチノイド
準シソーラス用語： 生体分子 ,  非侵襲 ,  線形判別分析 ,  腫瘍組織 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 口腔癌 ,  Raman分光法 ,  PCA-LDA ,  PCA-QDA ,  凍結保存組織

分類 (3件)： 基礎腫よう学一般  (GE02010R) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  分光分析  (CC03012W)

物質索引 (1件)： β-カロチン

引用文献 (44件)：

• Reddy, S.S.; Sharma, S.; Mysorekar, V. Expression of Epstein-barr virus among oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinomas in the South Indian tobacco-chewing population. J. Oral Pathol. Med. 2017, 46, 454-459.
• Kumar, R.; Samal, S.K.; Routray, S.; Dash, R.; Dixit, A. Identification of oral cancer related candidate genes by integrating protein-protein interactions, gene ontology, pathway analysis and immunohistochemistry. Sci. Rep. 2017, 7, 2472.
• Stewart, B.; Wild, C.P. World Cancer Report 2014. Available online: https://www.drugsandalcohol.ie/28525/1/World%20Cancer%20Report.pdf (accessed on 23 August 2019).
• Allen, C.T.; Law, J.H.; Dunn, G.P.; Uppaluri, R. Emerging insights into head and neck cancer metastasis. Head Neck 2013, 35, 1669-1678.
• Mortazavi, H.; Baharvand, M.; Mehdipour, M. Oral potentially malignant disorders: An overview of more than 20 entities. J. Dent. Res. Dent. Clin. Dent. Prospect. 2014, 8, 6.

タイトルに関連する用語 (4件)： 口腔 ,  癌検出 ,  光学的診断 ,  Raman分光分析