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J-GLOBAL ID：202102228550553763   整理番号：21A0011288

低品質飛行データに適した空力モデル同定法【JST・京大機械翻訳】

An aerodynamic model identification method suitable for low-quality flight data

著者 (5件)： Li Jinsheng (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Zhuang Ling (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Song Jiahong (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Dong Chao (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Guo Ke (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICUS  ページ： 381-388  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重低品質飛行試験データの空力モデル同定の問題に狙いを定めて,修正多変量直交関数法とその応用フレームワークを本論文で提案した。従来の多変量直交関数に基づいて,この修正方式は,最初に,パラメータ推定に及ぼす飛行データ測定ノイズの影響を解明するために,合計最小二乗法を導入した。次に,モデルstingyモデリング基準に従って,反復アイデアとt統計計量を適用して,効果的励起を欠く飛行データを完全に利用した。シミュレーション結果は,修正多変量直交関数手法が伝統的方法よりコンパクトで正確なモデル構造と空力パラメータを同定することができることを示した。飛行試験結果は,同定に基づく空力補正モデルと不確実性モデルが,地上空力データベースの補正を効果的に実行することができ,空力特性予測の精度を改善し,その結果,無人航空機のシミュレーション評価と制御装置設計の基礎を築くことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  シミュレーション ,  励起 ,  データベース ,  不確実性 ,  *空気力学 ,  飛行試験 ,  多重化 ,  *空力模型 ,  無人機 ,  *飛翔 ,  パラメータ推定 ,  直交関数 ,  *飛行データ
準シソーラス用語： 多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 飛行データ ,  空力モデル ,  同定法