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J-GLOBAL ID：202102228554918433   整理番号：21A0198909

照射誘導気泡の開発における機械学習定式化によるシンク強度表現と結晶界面の長期役割に関する試み【JST・京大機械翻訳】

Attempts on representing sink strengths with machine learning formulations and the long-term role of crystalline interfaces in the development of irradiation-induced bubbles

著者 (9件)： Luo Jing (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116023, P. R. China) ,  Xin Yong (Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory, Nuclear Power Institute of China, Chengdu, 610213, P. R. China) ,  Zhou Zhengcheng (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116023, P. R. China) ,  Zhu Yichao (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116023, P. R. China) ,  Zhu Yichao (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Zhu Yichao (International Research Center for Computational Mechanics, Dalian University of Technology) ,  Guo Xu (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116023, P. R. China) ,  Guo Xu (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Guo Xu (International Research Center for Computational Mechanics, Dalian University of Technology)
資料名： Journal of Nuclear Materials  (Journal of Nuclear Materials)
巻： 544  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0148A  ISSN： 0022-3115  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,代理表現により,レート方程式における解析的ベースシンク強度項を置き換えるための早期段階試みについて述べた。ここでは,マルチスケールモデリングの文脈において,局所シンク挙動を記述する偏微分方程式の一組の微細解像度問題を,平均場動力学から漸近的に分類できる,スケール解析による機械学習の結合的利用を強調した。したがって,機械学習定式化の訓練は制限的に配向され,即ち,局所および既に同定されたが,シンク強度とその他の局所連続体場量の間の解析的に利用可能な非線形関数関係を表現する。さらに,結晶界面上の通常速い拡散機構を局所平面速度方程式によって特にモデル化し,バルク拡散に対する速度方程式とのそれらの結合を,点欠陥フラックスが界面を横切って不連続である不規則な境界条件を課すことによって定式化した。したがって,部分シンクと迅速な拡散チャネルとしての結晶界面の特有の役割を調べることができる。方法論的に,現在の処理は照射材料で観察される長期シンク挙動の複雑な状況の研究にも適用可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *界面 ,  *気泡 ,  *結晶粒界 ,  点欠陥 ,  偏微分方程式 ,  固体内拡散 ,  境界条件 ,  レート方程式 ,  不連続性 ,  連続体 ,  チャネル ,  *定式化 ,  *機械学習
準シソーラス用語： マルチスケールモデリング ,  非線形関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レート方程式 ,  シンク強度 ,  結晶界面 ,  部分シンク ,  機械学習

分類 (3件)： 原子炉の構成要素と原子炉材料一般  (MD04010I) ,  原子炉容器  (MD04050A) ,  燃料要素  (MD04030E)

タイトルに関連する用語 (11件)： 誘導 ,  気泡 ,  開発 ,  機械学習 ,  定式化 ,  シンク ,  表現 ,  結晶界面 ,  長期 ,  役割 ,  試み