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J-GLOBAL ID：202102228560248771   整理番号：21A2870659

サービス概念としてのデータベースにおけるXMLデータストリーム上の正および負の相関ルールマイニング【JST・京大機械翻訳】

Positive and negative association rule mining on XML data streams in database as a service concept

著者 (2件)： Cokpinar Samet (Department of Computer Engineering, Bogazici University, 34342 Bebek, Istanbul, Turkey) ,  Guendem Taflan Imre (Department of Computer Engineering, Bogazici University, 34342 Bebek, Istanbul, Turkey)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 8  ページ： 7503-7511  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,データマイニングは,それらの戦略を決定するデータ所有者のための最も一般的な技術のひとつになった。相関ルールマイニングは,伝統的データベースで広く使われるデータマイニングアプローチであり,通常,正の相関ルールを見つける。しかし,データストリームマイニングや負の相関ルールマイニングのような,いくつかの他の挑戦的なルールマイニングトピックがある。そのうえ,組織は自分自身のビジネスに集中し,それらの仕事の残りをアウトソーシングする。この手法は「サービス概念としてのデータベース」と命名され,データ所有者に多くの利益を提供するが,同時に,いくつかのセキュリティ問題をもたらす。本論文では,サービス概念としてデータベースにおけるXMLデータストリーム上での正および負の相関ルール計算に対して効率的で安全なソリューションを提供するルールマイニングシステムを提案した。システムを実装し,いくつかの実験を,提案システムの性能と効率を示すために,異なる合成データセットで行った。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  セキュリティ ,  アウトソーシング ,  相関ルール ,  データマイニング
準シソーラス用語： *データストリーム ,  XMLデータ ,  *ルールマイニング ,  *アソシエーション分析 ,  所有者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 相関ルールマイニング ,  データストリーム ,  データベース

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： サービス ,  概念 ,  データベース ,  XMLデータ ,  ストリーム ,  相関ルールマイニング