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J-GLOBAL ID：202102228584201070   整理番号：21A0826124

P300とICAにより統計的に分離された新規発症アルツハイマー病と正常被験者【JST・京大機械翻訳】

New-Onset Alzheimer’s Disease and Normal Subjects 100% Separated Statistically by P300 and ICA

著者 (3件)： Jervis Barrie William (Sheffield Hallam University, United Kingdom) ,  Bigan Cristin (Ecological University of Bucharest, Romania) ,  Besleaga Mircea (Neuroptics Med Clinic, Bucharest, Romania)
資料名： American Journal of Alzheimer’s Disease & Other Dementias  (American Journal of Alzheimer's Disease & Other Dementias)
巻： 35  ページ： 1533317520935675  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5125A  ISSN： 1533-3175  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前に,著者らは,新規発症Alzheimer病患者が,脳波電極でのP300ピークの非不整脈性逆投影独立成分の振幅と,奇数ボール,聴覚誘発電位パラダイムへのそれらの潜時に基づいて,健康,正常被験者から100%精度まで分化した方法を記述した。ニューラルネットワークと投票戦略を分類のために使用した。ここでは,それらの潜時と振幅の統計的分布関数を考察し,それらの潜伏分布関数に基づく2サンプルKolmogorov-Smirnov試験がADに対する代替バイオマーカーを提供することを示唆し,前頭電極fp2でのそれらの振幅分布を他のものと考察した。本法は,一般的で,比較的単純で,非侵襲的であり,前症状検出に適用される可能性があるが,より多くの被験者による更なる検証が推奨されている。それは他のP300ピークとそれらの関連解釈の研究にも適用可能である。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分布関数 ,  脳波 ,  ニューラルネットワーク ,  不整脈 ,  投票 ,  奇数 ,  *Alzheimer病 ,  バイオマーカー ,  独立成分分析
準シソーラス用語： *P300事象関連電位 ,  聴覚誘発電位 ,  *被験者 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病 ,  バイオマーカー ,  P300 ,  聴覚誘発電位 ,  独立成分分析 ,  適合度に関するKolmogorov-Smirnov試験

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： P300 ,  ICA ,  統計 ,  発症 ,  アルツハイマー病 ,  被験者