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J-GLOBAL ID：202102228671050701   整理番号：21A0666635

IoTシナリオにおける階層的ハイブリッド侵入検出法【JST・京大機械翻訳】

A Hierarchical Hybrid Intrusion Detection Approach in IoT Scenarios

著者 (5件)： Bovenzi Giampaolo (University of Napoli Federico II,Italy) ,  Aceto Giuseppe (University of Napoli Federico II,Italy) ,  Ciuonzo Domenico (University of Napoli Federico II,Italy) ,  Persico Valerio (University of Napoli Federico II,Italy) ,  Pescape Antonio (University of Napoli Federico II,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,前例のないネットワーク不均一性と動的性を促進し,従って,関連する脆弱性の多様性と量を増加させる。したがって,従来のセキュリティ手法は,結果として得られるスケーラビリティとプライバシーに関して短くなる。本論文では,2段階階層ネットワーク侵入検出アプローチであるH2IDを提案した。H2IDは,(i)マルチModal Deep AutoEncoder(M2-DAE)に基づく新しい軽量解による異常検出,および(ii)ソフト出力分類器を用いた攻撃分類を行う。攻撃の4つの関連カテゴリー(DDoS,DoS,Scan,およびftft)と未知の攻撃の間で推論する,最近リリースされたBot-IoTデータセットを用いて,著者らの提案を検証した。結果は,単純な異常検出(同じ真の陽性率でいくつかの基準線と比較したとき,最大-40%の偽陽性率)と全体としてのH2IDの場合の提案したM2-DAEの利得を,最良性能の誤用検出器アプローチ(+5%F1スコアまで)と比較したとき,示した。性能利点に加えて,このシステムは,IoTシナリオで要求される柔軟性と同様に,高い効率と共に,再訓練の必要性を制限する一方で,分散およびプライバシー保護配置に適している。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  プライバシー ,  柔軟性 ,  *検出法 ,  利得 ,  検出器 ,  不均一性 ,  基準線 ,  セキュリティ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： DDoS攻撃 ,  DoS ,  脆弱性 ,  プライバシー保護 ,  異常検出 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  シナリオ ,  侵入 ,  検出法