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J-GLOBAL ID：202102228700231647   整理番号：21A1821441

曲げ疲労荷重を受けるガラス/エポキシ複合材料の寿命予測と剛性劣化モデリング【JST・京大機械翻訳】

Life Prediction and Stiffness Degradation Modeling of Glass/Epoxy Composites Subjected to Flexural Fatigue Loading

著者 (3件)： Suryawanshi Vinod B. (North Carolina Agricultural and Technical University, Greensboro, NC) ,  Kimbro Evan T. (North Carolina Agricultural and Technical University, Greensboro, NC) ,  Kelkar Ajit D. (North Carolina Agricultural and Technical University, Greensboro, NC)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 織物複合材料は,自動車,航空宇宙,エネルギー,輸送および建設用途のための構造材料として広く使用されている。それらの耐用年数の間,これらの構造は,異なるタイプの静的および周期的負荷を受ける。これらの構造的健全性監視のためには,疲れ寿命と損傷が構造物の寿命のどの段階で起こるかを知ることが重要である。疲れ寿命は一般に適切な寿命予測モデルを用いて見積もられるが,疲れ損傷は剛性や強度のような測定可能な損傷パラメータを監視することにより予測可能である。2つの数学モデル,すなわち疲れ寿命予測モデルと剛性劣化モデルを,曲げ疲れ荷重を受ける平織ガラス/エポキシ複合材に対して提案した。3つの異なる関数,すなわち,線形,指数およびS字状を,平織ガラス/エポキシ複合材料に対するS-N図を表すために評価した。入力として初期弾性率と共に予測した疲れ寿命を用いて,剛性劣化モデルは疲れ荷重ライフサイクルの任意の段階で残留剛性を予測できる。モデルの剛性劣化を表すのに用いた対数関数は,Boltzmannシグモイド関数の逆変換によって導かれる。疲れ寿命モデルと剛性劣化モデルの結果は実験結果と良く一致した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ガラス ,  弾性係数 ,  自動車 ,  ライフサイクル ,  *剛性 ,  数学モデル ,  疲れ寿命 ,  逆変換 ,  *疲れ荷重 ,  疲れ損傷 ,  シグモイド関数
準シソーラス用語： 平織 ,  航空宇宙 ,  損傷パラメータ ,  織物複合材料 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ゴム・プラスチック材料  (HC05030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 曲げ ,  疲労荷重 ,  ガラス ,  複合材料 ,  寿命予測 ,  剛性 ,  モデリング