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J-GLOBAL ID:202102228743544023   整理番号:21A2527833

エッジコンピューティングにおけるAPIゲートウェイに基づくマイクロサービスセキュリティエージェント【JST・京大機械翻訳】

Microservice Security Agent Based On API Gateway in Edge Computing
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号: 22  ページ: 4905  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)デバイスを,ソフトウェア,エレクトロニクス,センサ,および制約付き資源との接続特性で埋め込んだ。それらはエッジ計算パラダイムを必要とし,モジュール特性はマイクロサービスに依存し,ネットワークのエッジで拡張可能で軽量な計算フレームワークを提供する。エッジコンピューティングは,ネットワークエッジにおいて,データ蓄積やタスク計算などの特定の操作を実行することにより集中クラウドコンピューティングの負荷を軽減することができる。エッジコンピューティングの利点にもかかわらず,セキュリティとプライバシー問題に関して多くの課題を導くことができる。したがって,プライバシーと安全なデータを保護するサービスは,エッジコンピューティングにおける必須機能である。例えば,エンドユーザ所有権とプライバシー情報と制御を分離し,データ漏洩,非認可データ操作,および他のデータセキュリティ問題を容易に誘導できる。したがって,データの機密性と完全性は保証できず,従って,マイクロサービスが認可されたユーザにのみ曝露されることを保証するために,より安全な認証とアクセスメカニズムが必要とされる。本論文では,安全な認証機構を示すために,エッジコンピューティングプラットフォームをAPIゲートウェイ技術と統合するためのマイクロサービスセキュリティエージェントを提案した。このプラットフォームの目的は,ユーザ認証を提供し,エッジコンピューティングのサービスへのJSON Webトークン(JWT)ベースセキュアアクセスを可能にする実用的アプリケーションであるエッジコンピューティングクライアントを提供することである。エッジコンピューティングプラットフォームをAPIゲートウェイと統合するために,EdgeX FoundryフレームワークにおけるオープンソースKongに基づくマイクロサービスセキュリティエージェントを実行した。また,Kongとの使いやすい手法を提供するために,新しい消費者,登録サービス,アクセス制御の配置のためのREST APIsを実行した。最後に,提案した方法の有用性を,ラウンドトリップ時間(RTT)を評価することによって実証した。結果は,システムの効率と実世界応用へのその適合性を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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無線通信一般  ,  データ保護  ,  符号理論 
引用文献 (47件):
  • Hu, L.; Miao, Y.; Wu, G.; Hassan, M.M.; Humar, I. iRobot-Factory: An intelligent robot factory based on cognitive manufacturing and edge computing. Future Gener. Comput. Syst. 2019, 90, 569-577.
  • Zanella, A.; Bui, N.; Castellani, A.; Vangelista, L.; Zorzi, M. Internet of things for smart cities. IEEE Internet Things J. 2014, 1, 22-32.
  • Mylonas, G.; Triantafyllis, C.; Amaxilatis, D. An Augmented Reality Prototype for supporting IoT-based Educational Activities for Energy-efficient School Buildings. Electron. Notes Theor. Comput. Sci. 2019, 343, 89-101.
  • Networking, C.V. Cisco Global Cloud Index: Forecast and Methodology, 2016-2021; White Paper; Cisco Public: San Jose, CA, USA, 2016.
  • Qureshi, Z.; Agrawal, N.; Chouhan, D. Cloud based IOT: Architecture, Application, Challenges and Future. Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol. 2018, 3, 359-368.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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