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J-GLOBAL ID：202102228779429411   整理番号：21A1141709

エネルギーシステムにおけるエージェントベースモデリング:結合点のパラメータ化【JST・京大機械翻訳】

Agent Based Modeling in Energy Systems: Parametrization of Coupling Points

著者 (2件)： Arash Shahbakhsh, (Group Energy Informatics, Leibniz University Hanover Appelstr. 9a, 30167, Hannover) ,  Astrid Niesse, (Group Energy Informatics, Leibniz University Hanover Appelstr. 9a, 30167, Hannover)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 53  号： 2  ページ： 12259-12264  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱,ガスおよび電力部門を含む将来のマルチモーダルエネルギーシステム(MES)は,ある程度の自律性を持ち,それらの環境に適応できる制御システムを備えている。スマート制御システムは,他のシステムおよび他の自律制御装置と通信することができる。得られたシステムは複雑な適応システム(CAS)として分析でき,これは過去のエージェントベースモデリング(ABM)を用いて成功裏に調査された。本研究では,結合点に対する異なるエージェントパラメータ化を用いたMESの運転挙動を調べた。これらの特性は,デッドバンドと飽和の有/無で,高速作用剤と遅い作用剤と分類できる。あらゆるシナリオの結果は,ガスにおける圧力の時間的発展,熱における温度,および電力部門における電圧を指摘する。ボトムアップ展望はエージェントのパラメータ化を全体のシステム挙動に割り当てる。研究は,MESに及ぼす結合点制御装置のデッドバンド,飽和,および利得の影響を示している。さらに,CASパラダイムにおけるシステム解析におけるオブザーバの役割を考察した。結果は,適切なエージェントのパラメータを設定し,適切なオブザーバを設計する道を開いた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  制御装置 ,  制御系 ,  システム解析 ,  適応系 ,  利得 ,  エネルギーシステム ,  多モード ,  時間発展 ,  パラメタリゼーション ,  *エージェント
準シソーラス用語： 自律性 ,  ボトムアップ ,  自律制御 ,  電力部門 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチモーダルエネルギーシステム ,  エージェントベースモデリング ,  複雑な適応システム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギーシステム ,  エージェントベースモデリング ,  パラメータ化