文献

J-GLOBAL ID：202102228807856093   整理番号：21A1012294

配電系統における風力発電プラント立地とサイジングのための数学モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a Mathematical Model for Wind Power Plant Siting and Sizing in Distribution Networks

著者 (5件)： Alizadeh Seyed Morteza (College of Engineering and Science, Victoria University, Melbourne 3011, VIC, Australia) ,  Alizadeh Seyed Morteza (Engineering Institute of Technology, Melbourne 3000, VIC, Australia) ,  Sadeghipour Sakineh (Institute for Sustainable Industries and Liveable Cities, Victoria University, Melbourne 3011, VIC, Australia) ,  Ozansoy Cagil (College of Engineering and Science, Victoria University, Melbourne 3011, VIC, Australia) ,  Kalam Akhtar (College of Engineering and Science, Victoria University, Melbourne 3011, VIC, Australia)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 13  ページ： 3485  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電所(WPPs)は,一般的に弱い分布接続を有する遠隔地に位置する。したがって,短絡回路容量(SCC),WPPサイズ,および短絡インピーダンス角比(X/R)の値は,WPPを接続した配電系統の電圧安定性において,すべて非常に重要である。本論文は,配電ネットワーク接続WPPの共通結合(PCC)の所定の点における電圧,風力浸透のレベル,SCCおよびX/Rの間の数学的関係に基づく新しい電圧安定性モデルを示した。提案したモデルは,特定のPCC点から見たSCCとX/R値に基づく6つの方程式を導入した。方程式は,2つの一般的なタイプのWind Turbine Generators(WTGs)のために開発された。誘導発電機(IG)と二重Fed誘導発電機(DFIG)。提案した方程式を利用して,設計エンジニアは,IG-およびDFIG-ベースWPPの異なる浸透に応じて定常状態PCC電圧がどのように挙動するかを予測できる。さらに,提案した方程式は,WPPの最大サイズを計算でき,与えられたPCCでのグリッドコード要求を,複雑で時間のかかる計算タスクまたはシステムのモデリングを行う必要がなく,既存のWPPサイジング手法よりも重要な利点である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インピーダンス ,  浸透 ,  電圧 ,  *数学モデル ,  *配電系統 ,  *風力発電 ,  *サイジング ,  *立地 ,  *風力 ,  誘導発電機 ,  風力発電所
準シソーラス用語： 電圧安定性 ,  二重供給誘導発電機 ,  配電網 ,  遠隔地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風力発電プラント ,  配電ネットワーク ,  X/R比 ,  短絡容量

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (35件)：

• Kumar, V.S.; Asok, A.B.; George, J.; Amrutha, M.M. Regional Study of Changes in Wind Power in the Indian Shelf Seas over the Last 40 Years. Energies 2020, 13, 2295.
• Alizadeh, S.M.; Ozansoy, C. The role of communications and standardization in wind power applications-A review. Renew. Sustain. Energy Rev. 2016, 54, 944-958.
• Khlaifat, N.; Altaee, A.; Zhou, J.; Huang, Y.; Braytee, A. Optimization of a Small Wind Turbine for a Rural Area: A Case Study of Deniliquin, New South Wales, Australia. Energies 2020, 13, 2292.
• Australian Energy Market Operator. Wind Integration: International Experience WP2: Review of Grid Codes; Australian Energy Market Operator: Canberra, ACT, Australia, 2011.
• Hasan, I.J.; Ghani, M.R.A.; Gan, C.K. Optimum distributed generation allocation using PSO in order to reduce losses and voltage improvement. In Proceedings of the 3rd IET International Conference on Clean Energy and Technology (CEAT) 2014, Kuching, Malaysia, 24-26 November 2014; pp. 1-6.

タイトルに関連する用語 (7件)： 配電系統 ,  風力発電 ,  プラント ,  立地 ,  サイジング ,  数学モデル ,  開発