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J-GLOBAL ID：202102228843302881   整理番号：21A2455497

PバンドPol-InSARモデリングとマルチベースライン反転に基づく森林高さ推定【JST・京大機械翻訳】

Forest Height Estimation Based on P-Band Pol-InSAR Modeling and Multi-Baseline Inversion

著者 (7件)： Sun Xiaofan (National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Sun Xiaofan (School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Bingnan (National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Xiang Maosheng (National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Xiang Maosheng (School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zhou Liangjiang (National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Jiang Shuai (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing 100094, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 1319  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss垂直後方散乱(GVB)モデルは,より正確に森林垂直構造を記述するのに重要な役割を果たし,それは強い浸透性を有するPバンド偏光干渉合成開口レーダ(Pol-InSAR)によって反映される。モデルは,森林垂直構造を解釈するために,三次元パラメータ空間(森林高さ,最強後方散乱電力上昇を表すGauss平均,および対応する標準偏差)を使用する。本論文は,三次元1を単純化することによって二次元GVBモデルを確立する。特に,二次元GVBモデルは次の3つのケースを含む:Gauss平均はキャノピーの底に位置し,Gauss平均はキャノピーの頂部に位置し,一定体積プロファイルである。最初の2事例では,森林高さとGauss標準偏差だけが可変であった。上記の近似操作は,複素平面上で二次元体積のみのコヒーレンス解空間を生成する。確立された二次元GVBモデルに基づいて,ヌル地上対体積比仮定なしで3つのベースライン反転を達成した。提案方法は,地上(RVoG)モデルインバージョンの3つのベースラインランダム体積と比較して,18.62%の性能を改善した。特に,レーダ入射角が0.6rad未満である地域では,提案方法は反転精度を34.71%改善する。二次元GVBモデルは,強い記述能力を維持しながら,GVBモデルの複雑さを低減することを示唆した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  偏光 ,  レーダ ,  簡素化 ,  電力 ,  標準偏差 ,  近似法 ,  後方散乱 ,  *二次元 ,  浸透率 ,  三次元 ,  キャノピー
準シソーラス用語： *InSAR ,  パラメータ空間 ,  複素平面 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Pバンド偏光干渉合成開口レーダ(Pol-InSAR) ,  森林垂直構造 ,  Gauss垂直後方散乱(GVB)体積 ,  マルチベースライン最適化

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T) ,  光の散乱,回折,干渉  (BD03030M) ,  レーダ  (ND13010H) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

引用文献 (37件)：

• Treuhaft, R.N.; Madsen, S.N.; Moghaddam, M.; Van Zyl, J.J. Vegetation characteristics and underlying topography from interferometric radar. Radio Sci. 1996, 31, 1449-1485.
• Cloude, S.R.; Papathanassiou, K.P. Polarimetric SAR interferometry. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1998, 36, 1551-1565.
• Treuhaft, R.N.; Cloude, S.R. The structure of oriented vegetation from polarimetric interferometry. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999, 37, 2620-2624.
• Treuhaft, R.N.; Siqueira, P.R. Vertical structure of vegetated land surfaces from interferometric and polarimetric radar. Radio Sci. 2000, 35, 141-177.
• Papathanassiou, K.P.; Cloude, S.R. Single-baseline polarimetric SAR interferometry. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2001, 39, 2352-2363.

タイトルに関連する用語 (9件)： バンド ,  InSAR ,  モデリング ,  マルチ ,  ベースライン ,  反転 ,  森林 ,  高さ ,  推定