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J-GLOBAL ID：202102228850345938   整理番号：21A2454239

リモートセンシングとインターネットベースビッグ地理空間データを組み合わせたコミュニティレベルの責任の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing Community-Level Livability Using Combined Remote Sensing and Internet-Based Big Geospatial Data

著者 (7件)： Zhu Likai (Shandong Provincial Key Laboratory of Water and Soil Conservation and Environmental Protection, College of Resources and Environment, Linyi University, Linyi 276000, China) ,  Guo Yuanyuan (Shandong Provincial Key Laboratory of Water and Soil Conservation and Environmental Protection, College of Resources and Environment, Linyi University, Linyi 276000, China) ,  Zhang Chi (Shandong Provincial Key Laboratory of Water and Soil Conservation and Environmental Protection, College of Resources and Environment, Linyi University, Linyi 276000, China) ,  Meng Jijun (Key Laboratory of Earth Surface Processes of Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ju Lei (Shandong Provincial Key Laboratory of Water and Soil Conservation and Environmental Protection, College of Resources and Environment, Linyi University, Linyi 276000, China) ,  Zhang Yuansuo (College of Applied Arts and Science, Beijing Union University, Beijing 100191, China) ,  Tang Wenxue (Shandong Provincial Key Laboratory of Water and Soil Conservation and Environmental Protection, College of Resources and Environment, Linyi University, Linyi 276000, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 24  ページ： 4026  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速な都市化によって,時間における人間定着のライバビリティ情報を検索することは,都市計画とガバナンスのために重要であった。しかし,信頼性評価は,データアベイラビリティとデータ更新サイクルによってしばしば制限され,この問題は,より細かい空間スケール(例えば,コミュニティレベル)で評価を行うとき,より深刻である。ここでは,事例研究として中国,Shandong(山東)省のLinyi市を採ったコミュニティレベルの信頼性評価の信頼できる動的モデルを開発した。最初に,著者らは,ライバビリティ評価のための階層的インデックスシステムを構築し,リモートセンシングデータまたはインターネットベースの地理空間データから各指標およびコミュニティに対するデータを誘導した。次に,全てのコミュニティに対する責任スコアを計算し,モンテカルロシミュレーションを用いてそれらの不確実性を評価した。結果は,すべてのコミュニティの平均責任スコアが59であることを示した。著者らの研究地域の古い都市および新しく開発された地区は,最良の責任を持ち,それぞれ62および58の責任スコアを得たが,一方,産業地区は,平均ライバビリティスコアが48の最貧な条件であった。次元による結果は,古い都市区域が生活快適性と旅行利便性のより良い条件を持ったが,環境衛生と快適性のより悪い条件を持つことを示した。新たに開発した地区は反対であった。著者らは,著者らのモデルが,持続可能な都市計画およびガバナンスのための人間定着の詳細なかつ有用な情報を提供する,コミュニティレベルの責任を迅速に評価するために効果的で拡張可能であると結論する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  快適性 ,  都市計画 ,  旅行 ,  都市 ,  ダイナミックモデル ,  アベイラビリティ ,  *リモートセンシング ,  都市化 ,  環境衛生 ,  事例研究 ,  データ更新 ,  *インターネット
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  ガバナンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 責任 ,  責任評価 ,  ビッグ地理空間データ ,  リモートセンシング ,  Linyi市

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (54件)：

• Seto, K.C.; Güneralp, B.; Hutyra, L.R. Global forecasts of urban expansion to 2030 and direct impacts on biodiversity and carbon pools. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2012, 109, 16083-16088.
• Wu, J. Urban ecology and sustainability: The state-of-the-science and future directions. Landsc. Urban Plan. 2014, 125, 209-221.
• Grimm, N.B.; Faeth, S.H.; Golubiewski, N.E.; Redman, C.L.; Wu, J.; Bai, X.; Briggs, J.M. Global Change and the Ecology of Cities. Science 2008, 319, 756-760.
• Bai, X.; McPhearson, T.; Cleugh, H.; Nagendra, H.; Tong, X.; Zhu, T.; Zhu, Y.-G. Linking Urbanization and the Environment: Conceptual and Empirical Advances. Annu. Rev. Environ. Resour. 2017, 42, 215-240.
• Zhan, D.; Kwan, M.-P.; Zhang, W.; Fan, J.; Yu, J.; Dang, Y. Assessment and determinants of satisfaction with urban livability in China. Cities 2018, 79, 92-101.

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  地理空間データ ,  コミュニティ ,  責任 ,  評価