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J-GLOBAL ID：202102228855747398   整理番号：21A0891260

実世界応用のための並列PSOの新しい実装を用いた実行時間最適化【JST・京大機械翻訳】

Run Time Optimization using a novel implementation of Parallel-PSO for real-world applications

著者 (4件)： Chraibi Amine (Hassan First University of Settat,Faculte ́ Sciences et Techniques, Laboratoire Veille pour les Technologies Emergentes,Settat,Morocco,26000) ,  Ben Alla Said (Hassan First University of Settat,Faculte ́ Sciences et Techniques, Laboratoire Veille pour les Technologies Emergentes,Settat,Morocco,26000) ,  Touhafi Abdellah (Vrije Universiteit Brussel,Department of Electronics and Informatics,Brussels,Belgium,1050) ,  Ezzati Abdellah (Hassan First University of Settat,Faculte ́ Sciences et Techniques, Laboratoire Veille pour les Technologies Emergentes,Settat,Morocco,26000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CloudTech  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化アルゴリズムと方法の大部分は,それらの目標に達するためにかなりの実行時間を必要とする。それらのほとんどは,主に実世界アプリケーションに使用されている。本論文では,最適化問題を解くための効率的でよく知られたアルゴリズム,粒子群最適化アルゴリズム(PSO)に焦点を当てた。このアルゴリズムは,高次元空間とデータで最適化問題を解くためにかなりの実行時間を必要とする。また,本論文では,GPU,CPU,FPGAなど様々なデバイスに対する共通の並列プログラミング言語を定義するOpenCLに焦点を当てた。PSOの実行時間を最小化するために,本論文はOpenCLにおけるPSOの新しい実装を導入した。PSOコードを2つのフラグメントに分解することによって,それぞれは同時に実行することができる。実験結果は,逐次および並列実装の両方をカバーした。さらに,PSOのOpenCL実装は逐次PSO実装よりも高速であることを示した。OpenCLプロファイリング結果は,OpenCLにおけるPSOの実行の各部分のタイミングを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  応用プログラム ,  高次元 ,  FPGA
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *実行時間 ,  プロファイリング ,  並列言語 ,  並列実装 ,  OpenCL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世界 ,  応用 ,  PSO ,  実装 ,  実行時間 ,  最適化