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J-GLOBAL ID：202102228984179759   整理番号：21A2870328

突出マップ解析,ウェーブレット変換およびファジィARTMAPニューラルネットワークを用いた糸表面外観の知的特性評価と評価【JST・京大機械翻訳】

Intelligent characterization and evaluation of yarn surface appearance using saliency map analysis, wavelet transform and fuzzy ARTMAP neural network

著者 (5件)： Liang Zhen (Centre for Multimedia Signal Processing, Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Xu Bingang (Institute of Textiles and Clothing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Chi Zheru (Centre for Multimedia Signal Processing, Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Feng Dagan (Centre for Multimedia Signal Processing, Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Feng Dagan (School of Information Technologies, The University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 4  ページ： 4201-4212  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糸表面外観の評価は,繊維産業における糸品質の評価において重要なルーチンである。伝統的に,この評価は手動検査によって主観的に行われ,それは多くのスキル指向,判断および矛盾である。手動法の欠点を解決するため,糸表面外観の評価のため,統合インテリジェントキャラクタリゼーションと評価モデルを提案した。提案モデルにおいて,注意駆動故障検出,ウェーブレットテクスチャ解析,および統計的測定を開発し,画像からの糸表面外観の特徴的特徴を完全に抽出するために組み込み,そして,ファジィARTMAPニューラルネットワークを採用して,抽出特徴に基づく糸表面品質を分類および等級分けした。576ヤーン画像のデータベースに関する実験結果は,提案したインテリジェント評価システムが個々のヤーンカテゴリとグローバルヤーンデータベースの両方に対して満足な性能を達成することを示した。さらに,ファジィARTMAP,バックプロパゲーション(BP)ニューラルネットワーク,およびサポートベクトルマシン(SVM)間の比較研究は,データベースの糸表面品質の分類において,提案したファジィARTMAPの優れた能力を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  レイティング ,  *ニューラルネットワーク ,  表面性状 ,  繊維工業 ,  故障検出 ,  *波束 ,  キャラクタリゼーション ,  逆伝搬法 ,  *ウェーブレット変換 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,  評価システム ,  評価モデル ,  *ファジィARTMAP , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糸の格付け ,  糸の評価 ,  顕著性マップ ,  ウェーブレット変換 ,  ファジィARTMAPニューラルネットワーク

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  繊維物理  (YM02020S)

タイトルに関連する用語 (9件)： マップ ,  解析 ,  ウェーブレット変換 ,  ファジィARTMAP ,  ニューラルネットワーク ,  糸 ,  外観 ,  特性評価 ,  評価