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J-GLOBAL ID：202102229028455482   整理番号：21A0088778

確率的シミュレーションアルゴリズムに基づく物理教育評価【JST・京大機械翻訳】

Physical Education Teaching Evaluation Based on Stochastic Simulation Algorithm

著者 (1件)： Wang Gao-xuan (South China Institute of Software Engineering, Guangzhou, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1303  ページ： 1563-1567  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的PE教育評価におけるメリットと短所を判断する絶対性と多重評価結論の不整合の観点から,本論文は,それ自身の利点を強調する独立な利点評価法を構築する。評価において,確率ベースのランダムシミュレーションアルゴリズムを用いて,評価対象間の優位性を計算することによって,評価対象の利点を評価した。この方法の有効性を例によって検証し,確率情報による評価結論を得た。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  *計算機シミュレーション ,  多重化 ,  不整合 ,  有効性
準シソーラス用語： 物理学教育 ,  *教育評価 ,  評価法 ,  確率的シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 物理教育 ,  ランダムシミュレーションアルゴリズム ,  独立優位性評価 ,  確率型

分類 (2件)： 橋梁工学一般  (RC06010Y) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率的シミュレーション ,  アルゴリズム ,  物理 ,  教育 ,  評価