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J-GLOBAL ID：202102229038974956   整理番号：21A2710331

深層フィルタニューラルネットワークに基づく単一赤外線画像の非一様性補正【JST・京大機械翻訳】

Nonuniformity Correction of Single Infrared Images Based on Deep Filter Neural Network

著者 (5件)： Jian Xianzhong (School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Jian Xianzhong (Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System, Shanghai 200093, China) ,  Lv Chen (School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Lv Chen (Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System, Shanghai 200093, China) ,  Wang Ruzhi (School of Materials Science and Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100020, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 612  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均一オプトエレクトロニック応答に起因する固定パターン雑音(FPN)は,赤外線イメージングシステムの感度を制限し,画像品質を大幅に削減する。したがって,赤外線画像の不均一補正は非常に重要である。本論文では,非一様補正における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アプリケーションを用いて,ネットワーク適合および複雑な訓練の問題を解決するため,深層フィルタニューラルネットワークを提案した。本研究は,主に深層学習のアイデアに基づいており,そこでは,不均一画像雑音特徴が多数の模擬訓練画像から完全に学習される。フィルタと減算構造を導入することによってネットワークを設計した。画像のバックグラウンド干渉をフィルタによって除去して,そこで,学習モデルを不均一ノイズにおいて収集した。減算構造を用いて,入出力マッピング範囲をさらに低減し,訓練プロセスを効果的に簡素化した。赤外線画像に関する試験結果は,著者らのアルゴリズムが視覚効果および定量的測定において最先端のアルゴリズムより優れていることを示して,単一画像の不均一性補正における深い学習のための新しい方法を提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  雑音 ,  学習モデル ,  簡素化 ,  *ネットワーク ,  視覚効果 ,  画質 ,  応用プログラム ,  *赤外線画像 ,  減算
準シソーラス用語： 固定パターン雑音 ,  赤外イメージング ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不均一性補正 ,  深層学習 ,  フィルタ ,  減算構造

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (29件)：

• Lin, B.; Fang, Y.H. An algorithm of improved BP neural network Non-uniformity correction. Eng. Surv. Mapp. 2013, 22, 24-27.
• Han, K.L.; He, C.F. A Nonuniformity Correction Algorithm for IRFPAs Based on Two Points and it’s Realization by DSP. Infrared Technol. 2007, 9, 541-544.
• Scribner, D.A.; Kruer, M.R.; Killiany, J.M. Infrared focal plane array technology. Proc. IEEE 2002, 79, 66-85.
• Harris, J.G.; Chiang, Y.-M. Non-uniformity correction of infrared image sequences using the constant-statistics constraint. IEEE Trans. Image Process. 1999, 8, 1148-1151.
• Zuo, C.; Chen, Q.; Gu, G.; Sui, X. Scene-based nonuniformity correction algorithm based on interfram registration. J. Opt. Soc. Am. A 2011, 9, 1164-1176.

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層 ,  ニューラルネットワーク ,  赤外線画像 ,  非一様性