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J-GLOBAL ID:202102229091786998   整理番号:21A0992295

モノのインターネットにおける環境知能システムのためのデータ収集技術【JST・京大機械翻訳】

Data Collection Technology for Ambient Intelligence Systems in Internet of Things
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 1846  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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環境知能システム(AmIS)は,モノのインターネット(IoT)から収集したデータを用いて構築できる。本論文では,IoTデータ収集問題を,資源消費と性能に関する制約が必須な参加者(デバイス)の動的構造と動的挙動を有するAmISのために研究した。次の段階を含む新しい技術を提案した。1)データ収集(DC)問題の定義(観測システムのモデル,DC条件など)。(2)DC政策割り当て;(3)DCモデルの構築;(4)データ処理結果の評価と提示。提案したDC技術は,AmISにおけるデータ収集サブシステムの開発を支援する。このようなサブシステムは,時間におけるIoT環境における参加者の構造,状態,状況,および行動の変化を反映するデータを提供する。したがって,DCプロセスのこの認知機能がIoT環境の知能レベルを増加させる方法を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  その他の情報処理 
引用文献 (45件):
  • Russell, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th ed.; Pearson: London, UK, 2020; 1072p.
  • Jackson, P.C. Introduction to Artificial Intelligence, 3rd ed.; Dover Publications, INC.: New York, NY, USA, 2019.
  • Streitz, N.; Charitos, D.; Kaptein, M.; Böhlen, M. Grand challenges for ambient intelligence and implications for design contexts and smart societies. J. Ambient Intell. Smart Environ. 2019, 11, 87-107.
  • Marques, G.; Pitarma, R.; Garcia, N.M.; Pombo, N. Internet of Things Architectures, Technologies, Applications, Challenges, and Future Directions for Enhanced Living Environments and Healthcare Systems: A Review. Electronics 2019, 8, 1081.
  • Boyes, H.; Hallaq, B.; Cunningham, J.; Watson, T. The industrial internet of things (IIoT): An analysis framework. Comput. Ind. 2018, 101, 1-12.
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