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J-GLOBAL ID:202102229144304611   整理番号:21A0802302

クラウドコンピューティングにおけるCrow探索アルゴリズムに基づくデータ配置戦略【JST・京大機械翻訳】

A Data Placement Strategy Based on Crow Search Algorithm in Cloud Computing
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 43-52  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3652A  ISSN: 2666-2566  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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背景:クラウドコンピューティング時代において,大規模科学的応用はデータセンターにおける大量のデータを処理する。データセンタへのこのデータのプラクシングは,ワークフロー管理システムの一部として実行される重要な問題であり,データを位置づけるための最良のデータセンタを見つけることを目的とする。それは,ワークフローの性能,コスト,および実行時間に直接影響する。方法:本論文では,ワークフローのランタイム段階中に適切なデータセンターにデータセットを動的に分配するCrow検索アルゴリズム(CSA)に基づく新しいデータ配置戦略を提案した。結果:byCSAベースの実行時間データ配置アルゴリズムを他のアルゴリズムの結果で評価した。シミュレーション結果は,CSAベースのデータ配置アルゴリズムを使用することが,他のアルゴリズムと比較して適切な結果を提供すると認識する。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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計算機網 
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