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J-GLOBAL ID:202102229144363209   整理番号:21A0614327

レーザマイクロラップ溶接における品質モニタリングのための音響信号の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of a Sound Signal for Quality Monitoring in Laser Microlap Welding
著者 (2件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 1934  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,マイクロレーザ溶接中に収集した溶接品質と音響信号特性の間の相関解析に焦点を当てた。本研究は,溶接後の金属シート間のギャップに起因する低継手強度を検出する監視システムを開発するための有望な特徴を提供した。信号解析用の音響信号を得て,モニタリングシステムを開発するために,レーザマイクロラップ溶接のための実験を,溶接点から離れた微小電気機械システム(MEMS)マイクロホンと固定具上のアコースティックエミッション(AE)センサを設置することにより,レーザマイクロ溶接プラットフォーム上で行った。2つの金属シート層間のギャップを,クランプ力,プレスバー,および金属シート間の紙の薄い部品の適切な設置を用いて制御した。マイクロホンからの音信号を収集して,時間領域音信号の特徴と溶接品質の間の相関を,溶接中の8つのセクションに参照信号を分類することによって分析した。信号解析後に特徴を適切に生成して,散乱指数Jに基づく低結合強度モニタリングのための最も有望な特徴を選択して,隠れMarkovモデル(HMM)ベースの分類装置を適用して,選択した音響信号特性の性能を評価した。結果は,3つの音響信号特徴が,2つの金属シート層間のギャップによって引き起こされた継手強度変化に密接に関連していることを明らかにした。1)音信号の第1セクションの二乗平均平方根(RMS)値,2)音信号の第1セクションの標準偏差,3)音信号の第2部分のRMS比に対する標準偏差。システム評価において,HMMベースの分類器が3つの選択された特徴に基づいて開発されたとき,100%の分類率が正常および低結合強度モニタリングのために得られた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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溶接技術  ,  溶接欠陥 
引用文献 (16件):
  • Shao, J.; Yan, Y. Review of Techniques for On-line Monitoring and Inspection of Laser Welding. J. Phys. Conf. Ser. 2005, 15, 101-107.
  • Smith, E.T. Monitoring Laser Weld Quality Using Acoustic Signals. Ph.D. Thesis, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA, 1999.
  • Sun, A.S. Multiple Sensor Monitoring of Laser Welding. Ph.D. Thesis, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA, 2000.
  • Shimada, W.; Ohmine, M.; Hoshinouchi, S.; Kobayashi, M. Study on In-Process Assessment of Joint Efficiency in the Laser Welding Process. In Proceedings of the International Symposium of the Japan Welding Society, Osaka, Japan, 24-26 November 1982; pp. 175-180.
  • Mombo-Caristan, J.C.; Koch, M.; Prange, W. Seam Geometry Monitoring for Tailored Welded Blanks. LIA 1992, 74, 123-132.
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