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J-GLOBAL ID:202102229183486263   整理番号:21A0006747

LSPIVに基づくオンラインオープンチャネルフロー監視システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of online open channel flow monitoring system based on LSPIV
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: CCISP  ページ: 107-111  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年の地球気候の変化により,洪水災害のリスクと害は徐々に増加している。それらのオープンチャネルの予測と評価のための長期モニタリングは非常に必要である。今日,水力発電所は,下流の回避リスクを助けるためにより多くの洪水排出コストをしばしば持ったが,洪水排出のコストを評価する科学的方法の欠如がある。大規模粒子画像速度(LSPIV)は,洪水防止,評価,および水力発電所水流量測定のポテンシャルに適格であり,現在,需要は増加し,音響ドップラー電流プロファイラ(ADCP)のような既存のオープンチャネル測定技術は,洪水条件における調査作業を完了できない。そして,LSPIVの開発は急速である。LSPIV装置の統合技術とキャリブレーション法は,固定LSPIV,無人機(UAV)システムによるLSPIV,環境保護材料のトレーサー粒子,および未シードLSPIVのような急速に発展し,これは,過去20年間の典型的論文で記述されている。そして,本論文はそれらの概要を示した。上記に基づいて,著者らは,インストール,低電力消費,高コスト性能および広い応用範囲に容易であるLSPIVのオンライン流速モニタリングシステムを設計した。ハードウェア設計,ソフトウェアアルゴリズムおよびキャリブレーション法という3つの側面から,著者らの研究を行った。さらに,この方式を,LSPIVの得失を現すために,本論文で既存の方式と比較して,解析して,合理的展望を提唱した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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