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J-GLOBAL ID：202102229246529614   整理番号：21A0064519

自動車両遠隔操作に向けて:ビジョン,機会および挑戦【JST・京大機械翻訳】

Toward Automated Vehicle Teleoperation: Vision, Opportunities, and Challenges

著者 (1件)： Zhang Tao (Information Technology Lab, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, USA)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 12  ページ： 11347-11354  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,車両遠隔操作(遠隔運転)は産業において運動量を獲得しており,自分自身で取扱うことができないトリクシー状況を通して自己駆動車ナビゲートを支援する際に重要な役割を果たす。今日,車両遠隔操作は,人間の遠隔操作者に完全に依存する。5Gのような人工知能と先進ネットワークにより駆動される将来の遠隔操作システムは,自動車からクラウドへオフロードされる自動運転知能の部分集合を潜在的に可能にする。時間とともに,遠隔運転自動化の成長するレベルは,今日では実現できない新しい自動駆動解決策を可能にする。本論文では,そのような知的遠隔操作のビジョンを提示し,その利点と課題を論じた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  自動化 ,  *自動車 ,  ネットワーク ,  自動運転 ,  *遠隔制御 ,  人工知能
準シソーラス用語： 遠隔操作システム ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自動車 ,  遠隔操作 ,  ビジョン ,  機会