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J-GLOBAL ID：202102229303948633   整理番号：21A3313336

脳波と顔面筋電図を用いた顔微小表現に反映される個々の離散感情の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Individual’s discrete emotions reflected in facial microexpressions using electroencephalogram and facial electromyogram

著者 (9件)： Kim Hodam (Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Kim Hodam (Department of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Zhang Dan (Department of Psychology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Kim Laehyun (Center for Bionics, Korea Institute of Science and Technology (KIST), Seoul 02792, South Korea) ,  Kim Laehyun (Department of HY-KIST Bioconvergence, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Im Chang-Hwan (Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Im Chang-Hwan (Department of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Im Chang-Hwan (Department of HY-KIST Bioconvergence, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea) ,  Im Chang-Hwan (Department of Artificial Intelligence, Hanyang University, Seoul 04763, South Korea)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔のマイクロ表現は,人間が隠しようとする真の感情を反映する顔面筋肉の短く,微妙な,不随意運動と定義される。微小表現は不随意で制御不能であるので,マイクロ発現に反映された感情の自動検出と認識の自動検出は様々な応用に使用できる。人工知能に基づく非面談と気分障害のコンピュータ支援治療の進歩により,マイクロ発現を正確に検出する技術を開発する必要性は次第に増加している。本研究では,コンピュータ視覚ベースの方法に対する潜在的代替として,マイクロ発現に反映された感情のマイクロ発現および認識を検出するための顔筋電図(fEMG)および脳波(EEG)ベースの方法を開発した。最初に,マイクロ発現検出の性能を評価し,次に,マイクロ発現に反映された感情の分類性能を評価した。16人の参加者による実験では,最適fEMGとEEGチャネルを選択するとき,6つの離散的感情を,0.971の最良のF1スコアを有するサポートベクトルマシンを用いて分類することができ,実際のシナリオにおけるfEMGとEEGベースの感情認識法の潜在的有用性を実証した。EEGはfEMGと比較して,離散感情を分類するのに有用であることは注目に値する(最良F1スコア:EEG-0.962;fEMG-0.797)。著者らの知る限り,これはEEGを用いて顔のマイクロ表現に反映された感情を推定する最初の研究である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脳波 ,  人工知能 ,  *筋電図 ,  コンピュータビジョン ,  チャネル ,  CAE【計算機】 ,  *顔面筋 ,  不随意運動 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 気分障害 ,  自動検出 ,  感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脳波検査 ,  筋電図 ,  感情認識 ,  マイクロ表現

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 脳波 ,  顔面 ,  筋電図 ,  顔 ,  微小 ,  表現 ,  感情 ,  分類