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J-GLOBAL ID：202102229306504384   整理番号：21A0565166

時間-周波数領域における2D特異点パワースペクトルに基づくSAR画像処理とターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

SAR Image Processing and Target Detection Based on 2D Singularity Power Spectrum in Time-frequency Domain

著者 (3件)： Li Junye (Shanghai Jiao Tong University,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai,China) ,  Xiong Gang (Shanghai Jiao Tong University,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai,China) ,  Huang Baigang (Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory,Jiaxing,China,314033)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSIP  ページ： 79-83  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間周波数領域における二次元特異性パワースペクトル(2D-SPS)に基づくSAR画像処理とターゲット検出の方法を,本論文で提案した。最初に,二次元擬似Wigner-Ville分布(2D-PWVD)をSAR画像上で実行した。次に,二次元特異性パワースペクトル推定を,三次元特異性パワースペクトルSAR(SPS-SAR)機能を得るために,2D-PWVDの局所遅延成分に関して実行した。さらに,SPS-SARに基づく新しいSARターゲット検出法を紹介した。提案した方法論を,OpenSARデータセットから弱いターゲットの有無の両方でSAR画像上で試験した。実験結果は,提案方法がフラクタル理論に基づく伝統的方法より良く機能して,低いSNRで複雑な場面でより高い検出確率を達成できることを示した。それは,SAR画像分析に関してより多くの詳細を提供して,SAR目標検出のための新しいアイデアを提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パワースペクトル ,  *二次元 ,  三次元 ,  *特異点 ,  *周波数領域
準シソーラス用語： 特異性 ,  *SAR画像 ,  ターゲット検出 ,  検出確率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周波数領域 ,  2D ,  特異点 ,  パワースペクトル ,  SAR画像 ,  ターゲット検出