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J-GLOBAL ID：202102229315940501   整理番号：21A0214386

電池シェアリングにおけるスケールの統計的経済【JST・京大機械翻訳】

Statistical economies of scale in battery sharing

著者 (3件)： Deulkar Vivek (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai 400076, India) ,  Nair Jayakrishnan (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai 400076, India) ,  Kulkarni Ankur A. (Systems and Control Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai 400076, India)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 33  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,複数の再生可能発電機間の貯蔵の共有から達成可能な規模の統計的経済に光を当てることである。これらの経済を実際に実証するために,一般的な電池を共有する等間隔風力発電機のグリッドからの実世界風データを用いた広範な研究を示した。これらの発電機の各々は,信頼性の所定のレベルに対して,ある需要プロファイルを満たすように収縮する。面白いことに,異なる場所にわたる風力発電における統計的多様性は,グリッド間隔が200kmを超えると,規模の有用な経済をもたらす。しかし,格子間隔が500kmを超えると,経済が劇的に成長し,共有電池サイズが参加発電機の数に鈍感になることを見出した。これは,発電機が共通で共有した電池をアクセスでき,それらが持つ同じ信頼性を全体的に達成することができることを意味する。この顕著な観察に対する厳密な基礎を提供するために,発電機に関連する正味発電(発電マイナス需要)プロセスが統計的に独立であると仮定して,この現象を示す数学モデルを提案した。結果は,電池サイズの増加による負荷確率の損失の大きな偏差指数を特徴づけることによって導き,この指数が発電機の数で不変であることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電池 ,  信頼性 ,  発電 ,  数学モデル ,  風力発電
準シソーラス用語： 風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スケールの経済 ,  エネルギー貯蔵サイジング ,  Markovモデリング ,  大偏差原理

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電池 ,  スケール ,  統計 ,  経済